数据分析的维度

上一篇咱们讲了什么是对比分析，我相信大多数朋友已经对什么是对比分析有了一个清晰的概念，这一篇咱们就要讲多维度拆解法，多维度拆解法是数据分析里最重要的一种分析方法。下面菜菜将从两个方面及一个案例来讲一下如何多维度拆解。一、什么是多维度折解法说到多维度拆解法，那我们首先要理解两个关键词：维度和拆解，下面咱举个栗子：这马上过

一、新增用户数据要统计哪些维度？以前做运营的时候，统计新增用户数据会看各渠道的曝光量、下载量、推广费用、新增用户转化成本等等一系列数据，直到我看了一本叫《精益创业》的书，才知道曝光量、下载量都被成为“虚荣指标”，也就是没什么意义的数据。那么什么才是有意义的数据呢？有意义的数据在《精益创业》中被成为可执行指标，也就是真正

做完拉新裂变活动，如何正确的向领导汇（yao）报（gong）？如何总结活动经（shu）验（hu）？又该从每次拉新裂变活动中发现哪些可复用的套路？本文从拉新裂变活动总结的角度，总结了活动数据分析的9个维度和3个模型。通常做完活动，你是怎么总结活动效果的呢？推广渠道的曝光量、落地页的点击量、活动参与人数、新增用户人数、奖品

【文章摘要】我们首先需要定义一个事件（如注册用户），在定义一个事件（如提交订单）的情况（这里一般为次天数），然后我们筛选用户的事件为什么，得到一个数据既然不是专业的数据产品人员，我们不需要了解的太深，只需要关注最核心的一些内容，在明确数据分析之前，首先我们要明确电商产品的数据分析几大业务指标：一. 用户角度1、总活跃用