人工智能未来的应用

【编者按】在政策推动下，我国 人工智能 产业化落地加快推进，在智能制造、科技金融、数字内容和新媒体、 新零售 、智能安防等多个应用领域引发了重大变革，特别是在 制造业 领域，人工智能发挥着重要作用。 2008年爆发国际金融危机以来，各个发达

人工智能应用出现了新场景：全球首位AI合成女主播在今年全国两会期间正式上岗。在日常生活中，购物刷脸付款、智能机器人送快递上门、自动驾驶等场景已经深入人心。“推进人工智能发展”也成为全国政协第一次双周协商会讨论的议题。然而在当前人工智能技术落地时，产业的“最后一公里”问题屡被提及。 中国青年报社近日联合人工智能行

人工智能 的发展，从上世纪50年代就已经开始了，到2006年由加拿大多伦多大学的机器学习泰斗Geoffrey开始使用深度学习技术在工业界做出突破，那时深度学习使用才开始铺开，到了2011年Google大脑，在看视频时可以识别出哪些猫、哪些是人，而Google的AlphaGo战胜了李世石，则彻底掀起了人工智能的高

随着人工智能时代的到来，各行业到底应该拥抱人工智能还是被其取代？近日，平安 科技 主办的平安集团3A论坛“人工智能与大数据”分论坛上，众多业内专家针对“人工智能与大数据”这一主题展开了观点交流与讨论，给出了各自的专业思考。   人工智能+大数据应用 全方位保障

谈及 人工智能 在医学领域的应用时，10年前，人们或许会说“The future looks promising.”（前景光明），5年前，人们或许会说“The future is coming.”（未来正来），而今天人们或许可以说“Now is the future.”（未来已来）。的确，有着

文/郑凯人 工智能告别了2016，也告别了火了一整年的那条“阿尔法狗”。一盘围棋的巅峰对决，其实本质上毫无意义，即便假设在2016年人类赢下了棋局，也并不能代表什么，因为人工智能迟早会赢下各种棋类比赛，这本身就是深度学习的意义，没有什么特别。 所以，喧嚣之后的GTC 2017，要比2016年来得更切合实际

编者按：本文来自微信公众号 “线性资本”（ID：LinearVenture） 基础篇作者：Andy Narayanan，译者：郑立涛一直以来都被高度曝光的人工智能（AI）领域相关应用，总是引来巨大的关注。无论是 IBM’s Watson beating Ken Jennings a

互联网 预言家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利，他带来关于互联网、共享经济、虚拟现实、数据等多个方面的洞察，还预言无人驾驶汽车将在五年后商业化，行驶在马路上。 本文是凯文·凯利2016年12月8日在世界智能制造大会总结大会上的演讲，由刘成军整理；经亿欧编辑，供行业人士参考。凯文·凯利观点分享1、那