2016年大数据发展趋势

点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务。而在今天的文章中，我们将共享了解2016年内出现的几项大数据技术发展趋势。Apache SparkAp

 对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务。而在今天的文章中，我们将共享了解2016年内出现的几项大数据技术发展趋势。Apache SparkApache Spark是一套卓越

大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算架构和智能算法，即“云计算”。大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。因此说，大数据不仅“大”，而且“新”，是新资源、新工具和新应用的综合体。大数据已经从概念落到实地，在精准营销、精准医疗、影视娱乐、

作者：CCF大数据专家委员会2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)于12月10日在北京召开，会上CCF大数据专家委员会(以下简称“大专委”)发布了《中国大数据技术与产业发展白皮书(2015)》，并对2016年大数据发展趋势进行了预测。CCF大专委自2012年10月成立以来，在每年12月举办的中国大数据技术大会

1.算法（Algorithms）的崛起 大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。2016年，人们更加关注对已接触数据采取什么行动。算法将大行其道。算法能够定义行为，它们是非

预测未来永远不是件容易的事情。但随着2015即将结束，我们不禁期待新的一年会来带什么。你最终能买到一辆自动驾驶的汽车吗？机器会比人更聪明吗？还有，数据科学世界将会发生什么？我们不是算命先生，因此我们集合一群专家，问问他们是怎么想的。这里就是他们所说的话（排名不分先后）：2016年最大的数据趋势将是什么？ “20