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本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：From ‘R vs Python’ to ‘R and Python’ 作者 |  Parul Pandey翻译 | 酱番梨、董星、CONFIDANT、穿着凉鞋走天下 校对 | 约翰逊•李加薪        审核 | Pita       整理 |

雷锋网 AI 科技评论按： 本文作者 Favio Vázquez 是一位数据科学家、物理学家和计算机工程师，他从 2018 年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍，能真正帮助他们更好地完成各项任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。随着一年

微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）策划 & 编辑 | Natalie组稿 | Natalie，VincentAI 前线导读：是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。近日，URSA 实验室宣布，R 和 Python

作者：Sunil KappalR和Python两者谁更适合数据分析领域？在某些特定情况下谁会更有优势？还是一个天生在各方面都比另一个更好？当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的

雷锋网 AI科技评论消息，近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何？雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论将kdnug

作者：陈桦近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工作中，你使用R、Python、两者都用，还是其他工具？”# 高能预警：下文含多张辣眼睛的配图，请做好防护…… 对954名受访者的调查显示，Python尚未完全“吞噬”R， 但

本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟，R 和 Python 是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。Python 是一门功能强大和多用途的编程语言，在过去几年取得惊人发展。它过去用于 Web 开发和游戏开发，现在数据分析和机器学习也要用到它。数据分析和机器学习是

你希望学习文本挖掘，却发现大多数教程难度跨度很大？或者说你找不到心仪的数据集？本文将会通过 8 个小贴士帮助你走进文本挖掘之门。对文本保持好奇在数据科学世界中，凡事的第一步都是“感到好奇”，文本挖掘也不例外。就像 StackOverflow 的数据科学家 David Robinson 在他的博客中说的那样，“当我看到一

为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了 “开源” 的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，机器学习更加强调预测的准

作者：Bob Muenchun前言招聘广告的数量能一定程度上反应每一种软件的流行程度，并从中预测出哪一种在将来会更加流行。本文作者以美国最大的招聘网站Indeed.com为统计平台，通过对某一天数据科学职位的招聘数量进行统计分析，得出数据科学软件的变化趋势。为了公平，本文采用了一种专门的方法，用来在数据科学职位范围内统