Python可视化

字幕组双语原文： Python 数据集探索与可视化实例指南 英语原文： Explore and Visualize a Dataset with Python 翻译：AI研习社（ Suen ） 在今天的文章中，您将学习：如何合并和整理数据，

作者：kallan 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口，通过这个库可以将Grib数据读取出来；numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用

作者：Sinte-Beuve 接上篇： 文本可视化（一）——《今生今世》词云生成与小说分析 在文本可视化[一]——《今生今世》词云生成与小说分析一文中，我使用了jieba分词和wordcloud实现了，文本关键词的提取并生成词云，同时也尝试直接提取人名关键词来绘制。这次我们换一种方式——通过分析人

作者：renwofei423import vincent world_countries = r'world-countries.json' world = vincent.Map(width= 1200 , height= 1000

作者：Chris MoffittMatplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战，为什么要使用Matplotlib，并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤。简介 对于新手来说，进

最近看《机器学习系统设计》…前两章。学到了一些用Matplotlib进行数据可视化的方法。在这里整理一下。声明：由于本文的代码大部分是参考书中的例子，所以不提供完整代码，只提供示例片段，也就是只能看出某一部分用法，感兴趣的需要在自己的数据上学习测试。最开始，当然还是要导入我们需要的包：1. 画散点图画散点图用plt.s

作者：冰不语最近看《机器学习系统设计》…前两章。学到了一些用Matplotlib进行数据可视化的方法。在这里整理一下。声明：由于本文的代码大部分是参考书中的例子，所以不提供完整代码，只提供示例片段，也就是只能看出某一部分用法，感兴趣的需要在自己的数据上学习测试。最开始，当然还是要导入我们需要的包： # -*-

在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有GPS的误差而找不到了；有些车被放到了小区里面，一墙之隔让骑车人无法获得到车。那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据，来分析这些车是否变成了僵尸车？是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢？带着这些问

作者：蓝鲸本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表，本次的数据需要每天重复抓取及存储，并汇总在一起进行分析和可视化。开始前的准备工作开始之前先导入所需使用的库文件，各个库文件在整个抓取

文 | 沈浩 沈浩老师今天我们来玩玩街道道路数据的获取，简化和可视化分析。今天每个人都离不开导航，除了开车用导航外，其实走路、骑车、公交都可以导航，选址和找餐厅、酒店也需要，如果一个城市能够标注所以公交厕所也是很有必要的。当然，实现这一切都需要我们拥有道路数据，标示道路交叉路口、死胡同、红路灯灯，并能够计算道路长度，最