生成对抗网络训练

作者： 路雪近日，帝国理工学院、蒙特利尔大学等研究机构共同发表论文并梳理了生成对抗网络，该论文从最基本的 GAN 架构及其变体到训练过程和训练技巧全面概述了生成对抗网络的概念、问题和解决方案。下面，我们将为各位读者介绍该综述论文。生成对抗网络（GAN）提供了一种不需要大量标注训练数据就能学习深度表征的

雷锋网AI科技评论按：虽然ACL 2017早已落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下面是雷锋网在ACL现场记录的Zhilin Yang的报告。Zhilin Yang 是卡耐基·梅隆大学计算机学院语言技术研究院的一名博士生，William W. Cohen和Ruslan Salakutdinov两位大牛的高足。目前，Q

1 新智元整理 整理：王楠、刘小芹 　　 【新智元导读】被 Yann LeCun 誉为本世纪最伟大发明之一的对抗生成网络 ，它的提出者 OpenAI 研究员 Ian Goodfellow 日前在伯克利秋季深度学习课程发表演讲《对抗样本与对抗训练》。