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storm 计算
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流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比
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7年前
作者:梦瑶1. 背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm(以下简称“Storm”)在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的可靠性保证测试 ),有管理平台、常用 API 和相
实时计算和数据转换,为何Yelp弃用Storm和Heron,自建流处理器PaaStorm?
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8年前
作者:Matt K 译者:足下美中不足在2010年时,Yelp开源了一个名叫MRJob的框架,是用来在AWS基础设施上运行大MapReduce Job的。Yelp的工程师们用MRJob实现了很多功能,从广告推送到翻译,比比皆是。事实证明,MRJob是一个非常强大的工具,可以在我们当时丰富的数据集合上完成计算和聚集操作
Storm、Spark和MapReduce 开源分布式计算系统框架比较
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9年前
比较项 Storm Spark Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求,目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm; 这三个框架各有优势,现在都属于 Apache 基金会下的顶级项目,下文将对三个框架的特点与适用场景进行分析,以便开发者
基于HBase做Storm 实时计算指标存储
36大数据
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9年前
文|祝海林 本文为祝海林在StuQ上的课程演讲Hi,大家好!我叫祝海林,微信号叫祝威廉,本来微博也想叫祝威廉的,可惜被人占了,于是改名叫·祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。目前在乐视云数据部门里从事实时计算,数据平台、搜索和推荐等多个方向。曾从事基础框架,搜索研发四年,大数据平台架构、推荐三年多,个人时间现专注于集群自动
极客梦:百万美元超级计算机 Cray CS-Storm
TechCrunch
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10年前
想象一套安装在48U机柜、拥有22个2U服务器的系统,它运行在176块 NVIDIA Tesla K40 GPU 芯片上,单机柜系统能够实现惊人的每秒250万亿次浮点运算。我们正在谈论的是令人尖叫的超级计算机,而这正是 Cray 公司在其最新高性能系统Cray CS-Storm中提供的东西。 想
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