快速数据分析

12 月 5 日，Databend Labs 旗下 Databend Playground（社区尝鲜版）成功上架青云 科技 旗下 KubeSphere Marketplace 云原生应用扩展市场，为用户提供一个快速学习和验证 Databend 解决方案的实验环境。 关于 Databend

在工作中，经常有小伙伴遇到：做数据分析没思路的问题。如果是日常工作还好，可以对着以前的报表抄一份。但是面试时遇到没思路的问题，可能就含恨而终了。今天就分享下，如何快速找到思路。 比如被面试官问道：“你要如何分析一款APP”。此时忽然脑子短路，不知道从何说起，该怎么办呢？别着急，分五步，一步步

编辑导读：数据分析如今已经逐渐成为一个热门职位，越来越多的人想要成为数据分析师，但是却不知道怎么入门。本文将从广义的角度以及互联网思维的视角，来梳理一下关于“数据分析”如何快速入门一些基本思路。 对数据敏感，能够通过 “数据分析” 发现业务层面提升的机会，是很多企业对产品、人力、运营和经理等岗位

编辑导语：作为数据分析师，你是否经常因为缺乏分析思路，而被问一些愚蠢的问题从而影响到幸福感，甚至是怀疑人生？你是否会为了不知道怎么简历或者提升数据分析思路而苦恼？本文作者总结了五步法，帮你快速建立数据分析思路。做数据分析，总会面这种模糊问题：“分析一下运营情况，要深入一点”“近期销售咋样，分析分析”“分析下近期的活动…

提到数据产品，大家经常会想到的可能是tableau、growing io、神策数据、诸葛IO等商业化数据产品，也可能是企业内部的报表工具、提取工具等数据平台产品，或者是A/B-test、用户画像、埋点系统等数据应用产品，以及面向业务的各类数据可视化、Dashboard等数据分析产品。今天我为大家分享下数据分析产品从可视

很多0经验求职产品经理的小伙伴会发现，在招聘网站上浏览各大互联网公司的初级产品经理招聘信息，总会在岗位JD中看到 “具备一定的数据分析能力” 这个要求： 图：拉勾网腾讯初级产品经理招聘JD或许很多人会疑惑，产品经理不是要把用户需求设计成产品，跟进开发上线吗？为什么还需要懂得数据分析？

这次投放了6个渠道，每个渠道的流量、转化都不一样，如何分辨渠道是好是坏？产品的活跃度连续2个月都呈现下降趋势，到底是什么原因造成？忙活1个月的活动上线了，活动推广过程是否顺利，成效如何？熬夜发布的新版本，产品新增的功能点，用户喜不喜欢？对于互联网人来说，每天都接触到各种各样的数据，只有通过对数据进行处理、分析之后才能得