工业物联网大数据

早前《日本经济新闻》有报道称：日立制作所宣布将在美国设立物联网相关基础技术研发中心，机构名称：Service Platform Business Unit(BU)，日立计划在3年内投入约1000亿日元（约10亿美元）的开发费，推进与大数据等有关的技术开发。目前，利用物联网技术监控整个工厂的设备运转已成为工业变革新趋势，

《制造业数据管理的再认知》一文中我们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。这篇文章主要谈谈物联数据，也是数据管理部分的最后一篇了。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数

　　《制造业数据管理的再认知》一文中我们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。这篇文章主要谈谈物联数据，也是数据管理部分的最后一篇了。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的 物联网

运动控制和电机协会概括了包括工业物联网（IIoT）、大数据和预见性维护在内的几个技术在2016年的发展趋势。现在的技术趋势都与连通性以及连接日益紧密的世界中信息的获取有关。提前了解技术的趋势再重要不过。2016年制造商应密切关注的技术包括大数据、预见性维护、工业物联网及透明工厂运作的智能能量监测。安全性支持的生产能力安

工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移