人工智能总结

编辑导语：AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。本文总结了AloT项目实操方法，避免项目出错。希望对你有所帮助。最近我发现在

自 2006 年深度学习算法被提出、2012 年开始大数据爆发式增长以来，人工智能领域的各项技术分支也在不断发展，人工智能相关的产业化落地方案和商业化模式逐渐清晰，人工智能的细分领域技术分支的代表性企业及其竞争格局也逐渐形成。近日，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《 2019 年人工智能发展白皮书》， 对

（原标题：百度AI发布2019年度总结，王海峰：人工智能与实体经济的交融愈加深刻）12月23日，百度AI发布2019年度总结，重点阐述了技术突破与生态繁荣、应用落地与产业升级、服务社会与人才培养三个方面的成果与进展。百度CTO王海峰表示：“2019年，新技术、新业态、新形势风起云涌，人工智能与实体经济的交融愈加深刻。2

作为现在热门的 AI 交互，已经有不少文章进行了设计探讨。而在此篇，设计师总结了过去 20 年间 AI 设计的经验教训，总结出 18 个交互设计指南，为我们提供了设计原则，希望有所裨益。如今，许多产品都具备了 AI 支持的一些功能。我们每天都在移动设备上以各种形式携带 AI 系统，例如活动跟踪器、邮件过滤器、自动完成和

雷锋网 AI 科技评论按：如今，人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技，它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了一篇轻松愉快的文章，选出了首字母 A 到 Z 的 26 个单词，借助它们介绍机器的思考方式。雷锋网 AI 科技评论编译如下。A 人工智能(Artificial Intelligence

AI 科技评论按：本文作者为阿里巴巴搜索事业部总监欧文武，经阿里巴巴授权发布。以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和 NLP 领域带来了突破性的进展，在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献，比如 wide & deep 实现了深度模型和浅层模型的结合，dssm 用于计算语义相关性，deepfm 增加了特

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：2017年马上就要过去了，而 AI 也在2017年中得到了快速发展。研究人员们提出了很多有趣而又富有开创性的工作。而作为 AI 从业人员的我们，也不禁会对明年 AI 的发展有了更多的憧憬。这里，我们为大家奉上机器学习学者 Alex Honcha 所展望的 2018 年

雷锋网 AI 科技评论按：2017 年即将过去，2018 年即将到来。在大数据、数据科学、人工智能、机器学习几个领域飞速发展的当下，如何总结 2017 年的重大进展，在 2018 年又会有什么值得期待的趋势呢？雷锋网 AI 科技评论正在筹划系列文章，解析我们眼中 2017 年中发生的最值得纪念的人工智能进展。 外媒 K

前言： 我是一名PC/移动互联网的产品经理，现在正在努力转型进入人工智能领域。本篇文章总结了一个刚刚学习到的AI产品设计框架，框架中整合了很多目前AI方面的知识体系。也许这个设计框架能够给想学习AI的朋友们一个知识框架，也就是学习AI到底都要学习哪些知识的一个框架，希望借此文章能够给大家抛