人工神经元

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮脑机接口通常依靠电生理信号来解释和传输神经信息。然而，在生物系统中，神经递质是基于化学的中间神经元信使。这种不匹配可能会引起对传输信息的错误解释。 在这里，来自南京邮电大学、南京医科大学以及南

虽然我们糊状的大脑似乎与计算机处理器中的芯片大相径庭，但科学家对两者的比较已经有很长的历史。正如阿兰·图灵在1952年所说:“我们对大脑像冷粥一样的稠度不感兴趣。”也就是说，媒介并不重要，重要的是计算能力。如今，最强大的人工智能系统使用基于深度学习的机器学习方法，该算法通过调整大量的数据隐藏层相互连接的节点来拟合数据，

人类某些神经元的树突，可以执行之前认为需要整个神经网络才能完成的逻辑运算。目前对于计算机科学家来讲，人工神经网络构建，往往基于这样一个概念：神经元是一个简单的、非智能的开关，神经网络的信息处理来源于数万（数万亿）个神经元之间的连接。然后神经科学家对于人脑的研究发现却并不是如此。在神经科学的诸多研究中已经发现，人脑在信息

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论按：人类某些神经元的树突，可以执行之前认为需要整个神经网络才能完成的逻辑运算。 目前对于计算机科学家来讲，人工神经网络构建，往往基于这样一个概念：神经元是一个简单的、非智能的开关，神经网络的信息处理来源于数万（数万亿）个神经元之间的连接。然后神经科学家对于人脑的研究发

（原标题：Scientists develop artificial nerve cells which behave just like real cells）作者 | 辰辰出品 | 网易科技《知否》栏目组（公众号：tech_163）日前科学家们已经制造出一种微小的硅芯片，小到足以放在指尖上，功能与人体中的生物神经细

前言我们曾经说过，在人工智能的研究中有一个流派，倾向于认为对大脑的恰当模拟会是制造出人工智能的关键，但事实上，直到今天我们对人脑的工作原理的了解仍然十分粗浅，更谈不上对它的精确模拟了。对大脑的研究、以及对以此为基础的人工智能的研究，早已脱离了单个学科可以应对的范畴，而需要多个学科领域之间的相互协作。或许只有最顶尖的人才

日前，IBM苏黎世研究中心宣布，制造出世界首个人造纳米级随机相变神经元芯片，可实现人工智能的高速无监督学习。外媒对此高度重视并评论道：“这一突破标志着人类在认知计算应用中超密度集成神经形态技术，以及高效节能技术上的发展又向前迈进重要的一步。”人工智能的火热，被今年3月份AlphaGo与李世石的围棋大战推向高潮，本次IB

【物联网之声导读】自1997年的深蓝（DEEPBLUE）以后，IBM在人工智能方面从未停止过前进的步伐。如今，时隔将近20年以后，IBM宣布创造了世界上第一个人工相变神经元！实现了人工智能的又一大突破。IBM在苏黎世的研究中心已经创造了世界上第一个人工纳米随机相变神经元，确切的说IBM已经创造了500个人工纳米随机相变

　　 图片来源：IBM编者按 　　 从AlphaGo击败李世石，宣布超级计算机攻克了围棋这一穷举法不可能征服的领域后，人工智能（AI）又成了所有人最热门的话题之一。 　　 有部分专家认为，人工智能的终极目标之一就是用机器实现人脑的全部功能，而作为人脑的最小细胞单位――神