产品基础知识

上篇文章给大家总结了层次可视化展示“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（六） ”，下面就来看看可视化复杂对象和关系。 可视化复杂对象和关系 可视化技术除了对于数值数据，还包括对非数值数据的可视化技术，如文本和社会网络可视化已经成为可利用的，且备受关注。 许多可视化技

上篇文章给大家简单聊了一下基于图符的可视化技术“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（五） ”，下面就来看看层次可视化展示。 层次可视化展示 迄今为止所讨论的可视化技术都关注同时可视化多个维，然而，对于大型高纬数据集，很难同时可视化所有维，层次可视化技术把所有维划分成子集（即子空间

上篇文章给大家介绍了几何投影可视化技术“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（四） ”，接下来看看基于图符的可视化技术。 基于图符的可视化技术 基于图符的可视化技术使用少量图符表示多维数据集。我们讨论两种图符技术，切尔诺夫脸和人物线条画。 切尔诺夫脸是统计学家赫尔曼.

上篇文章给大家简单介绍了一下基于像素的可视化技术“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（三） ”，接下来看看几何投影可视化技术。 几何投影可视化技术 对于基于像素的可视化技术存在一个缺点即他们对于我们理解的多维空间的数据分布帮助不大，不是很容易理解。比如他们并不显示在多维子空间是否

上篇文章给大家总结了一些常见的统计描述图形“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（二） ”，接下来看看基于像素的可视化技术。 基于像素的可视化技术 前面讨论的是单变量数据，对于一个m维数据集，基于像素的技术在屏幕上创建M个窗口，每维一个。记录的m个维值映射到这些窗口中对应位置上的m

上篇文章给大家介绍了统计描述图形：分位数图“ 大数据产品经理必备基础知识——数据可视化（一） ”，接下来看看剩下的几种常见的统计描述图形。 分位数-分位数图，或q-q图对着另一个对应的分数，绘制一个单变量分布的分位数。它是一种强有力的可视化工具，使得用户可以观察从一个分布到另一个帆布是

上篇文章给大家简单介绍了常见的属性类型“ 大数据产品经理必备基础知识——认识数据（中） ”，接下来就看看数据的基本统计与描述。 数据的基本统计与描述（1）中心趋势度量：均值、中位数和众数 均值：数据集的最常用、最有效的数值度量是均值。 这对应于数据库系统提供的内置聚集函数a

上篇文章给大家讲了数据对象和标称属性类型“ 大数据产品经理必备基础知识——认识数据（上） ”，接下来看看其他的几种属性类型。 属性类型（2）二元属性 二元属性是一种标称属性，只是两个类别或状态：0或1，其中0通常表示该属性不出现，二1 表示出现。二元属性又称布尔属性，如果两种状态对应于t

了解数据知识是大数据产品经理必备的技能，我结合自己多年的工作经验，做了一些简单的总结，大家可以看看。 数据对象 什么是属性：是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在文献中，属性、维、特征和变量可以互相地使用。机器学习文献更倾向于使用术语“特征”，而统计学家则更愿意使用术语“变量”。数据挖掘和数据库

前面给大家详细介绍了推荐系统逻辑和搜索系统逻辑，那么它们之间的根本区别是什么呢？下面就来简单总结一下。 从上述对推荐系统和搜索系统的整体流程的讲述可以看出，推荐和搜索既有紧密联系，又有不小的差异。 1. 行为主动或被动 本质问题本质解，搜索和推荐都是为了解决信息过载问题，都是获取信息的