架构分析

本文作者对手机淘宝的流量架构展开了梳理，其中重点对微淘和详情页进行了分析并分享了自己的分析思路，与大家分享。一、中心化和去中心化先从中心化和去中心化的角度去看手机淘宝的流量分布。中心化的流量是目前手机淘宝的主要入口，也是最重要的收入来源，流量的占比最大的。他包括以下几个组成部分，搜索流量，展示广告位，商品信息流，猜你喜

随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集–>数据存储–>数据处理–&g

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能（OLAP）和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍。一. Greenplum数据库简介大数据是个炙手可热的词，各

　　 任 何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 1.数据采集2.数据存储3.数据处理4.数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括： 　　 • 数据源多种多样

大数据任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程： 数据采集数据存储数据处理数据展现(可视化，报表和监控) 其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括： 数据源多种多样数据量大，变化快如何保证数据采集的可靠性的性能如何避免重复数

任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：1.数据采集2.数据存储3.数据处理4.数据展现（可视化，报表和监控）其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括：• 数据源多种多样• 数据量大，变化快• 如何保证数据采集的可靠性的性能• 如何避免重复数据• 如

随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：Apache FlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunk Forwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集数据存储数据处理数据展现（可视化，报表和监控）其中，