前瞻数据

11月8日-11日，由世界 互联网 大会、浙江省人民政府共同主办，国家互联网信息办公室、科学技术部、工业和信息化部支持的2022年世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇召开。作为数据安全领军企业，闪捷信息此次重磅展示闪捷新一代数据安全中心、全新的数据出境评估和监测解决方案等多项数据安全创

作为 AI 技术的底层支撑,高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高。未来AI训练数据有着怎样的发展方向?如何最大程度发挥AI数据的核心价值?近日,国内领先的AI训练数据头部服务商云测数据正式发布了聚焦于AI数

8月18日,由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会指导,深圳市 科技 交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛系列活动之5G+AI新产品新技术发布会在深圳福田香格里拉酒店举行。国内领先的AI训练数据头部服务商云测数据,在活动现场正式发布了聚焦于AI数据处理的

从上世纪五十年代概念诞生开始,人工智能(AI)发展几经起伏,如今正处于第三次发展浪潮当中。特别是近十年来,基于大数据、云计算、物联网等技术发展,以及感知数据和图形处理等计算平台不断推动,多样因素带动AI应用场景日渐多元,从消费领域不断向企业级市场渗透。 根据海比研究院数据,2022年中国AI企业应用市场规模保持

当前，气候变化、疫情、粮食安全、贫困、医疗公平、教育公正、恐怖主义等是人类可持续发展所必须克服的巨大挑战。数字化技术(信息整合和追踪、AI、科学仿真、数字孪生等)帮助人们积极应对挑战，让信息及时、透明、充分传递，教育医疗等资源共享和均化、提高科研和生产效率、提升公共服务水平，为高效决策提供可靠基础。数据中心作为数字化、

数据作为五大生产要素之一，其资产化已成为必然趋势。然而，实现该目标仍需要克服三个重要且极具挑战的命题：法律角度的数据资产确权、市场角度的数据资产估值与交易、会计角度的数据资产入表。《数据资产化前瞻性研究白皮书》（以下简称《数据资产白皮书》）对该三个命题进行了深入具体的阐述。 　　 数据资产化三个重要命题

《精益数据分析》作者 Alistair Croll、增长大师 Ian Thiel、中美数据实践 互联网 老兵吕厚昌……回顾历届数据驱动大会嘉宾,仍对其前沿认知与分享记忆犹新。他们作为不同领域的认知风向标,为数十万与会者带来了一次次的认知洗礼与重塑。 2021 年,是神策第六届数据驱动大会

2020年,随着5G 商业 化落地加速,AI+IoT时代全面开启,以及新基建带来的政策红利,智能家居步入技术重塑、产品重塑、场景重塑与体验重塑的新征程。 互联网 、地产、装修、家居等阵营全线参与,平台与设备赛道逐步丰满,B端和C端功能应用、渠道开拓、项目落地与场景应用逐步成熟,随

老板嫌你的数据分析没有前瞻性，总是在分析大家都知道事情。面对这种情况，你需要转变思维，换一种数据分析方法了。有同学问：领导总让做“有前瞻性”的分析，不要说那些“大家都知道的事”。可到底什么是前瞻性？有时候明明写了预计未来情况，可还是被批判为：没啥前瞻性，真不知道咋办了。先看看一个简单的例子如下，看图回答问题：6月的GM