协同过滤推荐

今天想和大家分享，如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解，即基于大规模机器学习模型的推荐系统。推荐系统的本质是什么？比如说我们看到手机淘宝首页，往下一拉，就能看到各种各样推荐的商品；比如说百度，它会给我们推荐广告，在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统；再比如说今日头条

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作者：程Sir 本文由 微信公众号 程Sir说 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！我们平时在浏览电商、视频等网站时，网页一般会有一个“猜你喜欢”，也就是”智能推荐系统“，虽然一般来说推荐的不是很准确，但是程Sir还是研究了一下这个玩意是怎么弄出来的……今天说一说最简单的一个实现方法，叫做基于用户

原文发表在： Greg Linden, Brent Smith, Jeremy York, “Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering,”  IEEE Internet Computing