谷歌神经翻译

尽管近年来利用 Transformer 模型进行神经机器翻译（NMT）取得了巨大成功，但是 NMT 模型对输入的微小干扰仍然很敏感，从而导致各种不同的错误。谷歌研究院的一篇 ACL 2019 论文提出了一种方法，使用生成的对抗性样本来提高机器翻译模型的鲁棒性，防止输入中存在的细小扰动度对其造成影响。结果表明，该方法提高

【新智元导读】 “世界末日时钟是23点57分。我们正在经历世界上的戏剧性的发展，这表明我们越来越接近末日和耶稣的回归。”这段惊悚的“预言”来自谷歌翻译。2016年，谷歌宣布机器翻译“重大突破”——神经机器翻译（GNMT），将翻译质量提高到接近人类笔译的水平。然而，它将无意义的文本翻译成怪异的宗教预言引起了新的恐

2014年到2016年，机器翻译领域可以说是翻天覆地。 这期间发生的大事，是以神经网络作为基础的机器翻译，开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译 （SMT） ，并快速成为在线翻译系统的主流标配。 在这场革命之后，机器翻译彻底进入了Neural Machine Transl

【编者按】我们所熟知的机器翻译工具在翻译过程中，其效果可能并不是非常好，会出现一些明显的错误。最近， 谷歌 利用神经网络技术来处理语言理解，优化其翻译效果。 本文中介绍了谷歌研发的新工具 Transformer （转换器），这是一种基

作者 小羿 今天上午，由中国互联网协会主办的2017中国互联网大会在北京北京举行。会上， 谷歌 翻译研发科学家高勤发表了《利用机器学习消除语言障碍》 的演讲，阐述了谷歌神经网络翻译背后的技术以及未来研发的方向。 全球仅20%的人能看懂英文，谷歌翻译支持100种语言翻译据悉，

新智元报道作者：胡祥杰 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com.cn 　　 HR 微信：13552313024

谷歌 刚刚在博客中宣布， 谷歌 神经机器 翻译系统 进行了重大更新，实现了用单一模型对多语种通用表征。系统还实现“零数据翻译”，也即能够在从来没有见过的语言之间进行翻译。这意味着传说中的“巴别塔”有望

选自SMERITY机器之心编译 　　 谷歌神经机器翻译（GNMT）论文《Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》描述了一种将深度学习融入

编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），选自Google Blog，机器之心编译。 9 月底，谷歌在 arXiv.org 上发表了论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap betwee

编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），选自Google Blog，机器之心编译，36氪经授权发布。 9 月底，谷歌在 arXiv.org 上发表了论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap