数据分析挖掘

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

编辑导语：很多公司对于数据分析师的要求都是需要从数据中挖掘出业务机会点，但是到底怎么挖，需要挖掘哪些？其实是令很多同学困扰的。作者结合一个具体问题讲解如何挖掘用户运营机会点，希望对你所帮助。从数据中，挖掘出业务机会点，是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点？到底要怎么挖？很少有人详细讲解过，也让很多同学困扰。

编辑导语：在企业里，对于业务人员来说，数据分析是非常重要的，通过数据分析可以帮助相关人员挖掘需求；一个好的数据分析可以清楚的让我们看见想要表达的数据，提高工作效率；本文作者分享了关于数据分析中怎么挖掘优质的内容营销故事，我们一起来看一下。通过数据分析挖掘业务背后的故事是内容营销人员可以使用的最优质的方式之一，通过数据分

编辑导语：随着网络的逐渐普及，我国网民数量不断增加，互联网成为了人们表达情感和获取信息的重要途径，互联网舆情也成为了社会舆情中重要的一部分。在这种大趋势之下，如何利用数据分析技术做好舆情挖掘，是值得我们去思考的问题。随着互联网技术的发展和新媒体应用的创新，人们越来越倾向于通过微博、微信、抖音短视频等社交媒体来表达自己的

在之前的文章里，我们聊了7种数据分析的方法，分别是对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法、分布分析法和用户留存分析法、用户画像分析法和归因查找法，这篇文章我们来聊聊常见的数据分析方法中的最后两个：路径挖掘分析法和单个行为序列分析法。首先呢，是路径挖掘分析法01—路径挖掘分析法在漏斗分析法那篇文章里，我们已经知道了如何观测

对产品经理来说，数据分析能力是非常重要的一项必备技能，那么这项技能又该如何落地，如何进行实际运用呢？作者在前面的文章中介绍了七种数据分析的方法，本篇文章聊聊最后两个：路径挖掘分析法和单个行为序列分析法。在之前的文章里，我们聊了7种数据分析的方法，分别是对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法、分布分析法和用户留存分析法、用

本文主要跟大家讲讲，如何通过数据分析和数据挖掘从数据中获取相关信息和挖掘价值，enjoy~自2014年以来，“大数据”连续六年进入国务院政府工作报告，彰显出国家对于大数据战略的重视。作为如今互联网+过程中最火热的关键词之一，大数据越来越火，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值发掘利用相

看见别人看不见的价值，用图表武装思想。使用上篇讲述的常规的数据分析手段，能够帮助我们快速对数据进行规整和剖析，进而总结出数字反映的客观事实。我们常提到的数据统计及分析工作，大部分止步于此。然而是否有可能对数据进行更深层次的挖掘，去寻找一些不那么显著可见的事实背后隐藏的规律，甚至是一些猜想呢？答案是肯定的。为了达成该目的