五大安防

很多人会困惑，云计算究竟是什么？它是可以被看作为商品的一种计算能力，可以在线上被无限制流通，就如水、电、煤气一样，可以被人们方便地取用，且价格相较低廉。十多年前，无论是中国、美国，亚洲、欧洲，无论是大企业还是小公司，建设企业IT架构，为公司的业务和战略做信息支撑的思路都如出一辙——购买服务器，只是多或少的问题。今天来看

经过多年发展，安防行业已经形成了成熟的产业链和稳定的竞争格局，AI的融入，不仅能让安防整体系统得到前所未有的提升，也让行业属性得到延伸，当前的安防已经不再是之前封闭的行业，越来越多的玩家入局，争夺AI时代制高点成为安防企业发展的关键战略。 在这一过程中，最重要的是找到商业化应用场景。那么。 AI+智慧安

为了加深对安防产业的理解，亿欧智库通过长时间实地走访书面研究等方式，了解真实市场格局变化，寻找并还原真实的市场竞争环境。 安防产业发展数十年，当前已经形成了明显的梯队，大众所熟知的海康威视，大华股份，宇视科技，稳居全国安防市场前三位，同时也有不少新锐科技企业如商汤科技、旷视科技、依图科技等涉足安防领域，安防市场

芯片在安防系统中扮演核心角色，其中IPC芯片增长潜力最大。芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等，并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。在 ISP芯片、DVR SoC芯片、IPC SoC芯片、NVR SoC芯片 这四类主要的安防监控芯片中， IPC

在 人脸识别 不断刷屏、指纹识别作为生物识别先驱大规模应用的同时，生物识别家族另一个低调而富有实力的成员“ 指静脉识别 ”也已在金融、社保等领域慢慢铺开市场了。 始于20世纪90年代末，较晚登场的指静脉识别技术，目前具有大量市场需求，大有取代指纹识别，成为与人脸识别齐肩的

在当前复杂多变的国际形势下，中国在社会发展方面的维稳工作显得尤为重要，尤其我国正处在公共安全事件易发、频发、多发阶段：各类灾害、生产事故、违法犯罪、恐怖事件等公共安全问题总量居高不下，复杂性加剧，潜在风险和新隐患增多，突发事件的防控与处置难度加大。维护公共安全的任务重要而艰巨，已成为维稳工作中的关键一环。 平安

人工智能 （ArtificialIntelligence，缩写AI）始于20世纪50年代中期，之后数十年发展起起伏伏，80年代末随着人工神经网络研究的兴起，人工智能进入一个新的阶段。特别是最近几年，深度学习在人工神经网络优化方面获得突破，使得机器辅助成为可能，拓展了人工智能的应用领域。 在

人工智能 （Artificial Intelligence，缩写AI）始于20世纪50年代中期，之后数十年发展起起伏伏，80年代末随着人工神经网络研究的兴起，人工智能进入一个新的阶段。特别是最近几年，深度学习在人工神经网络优化方面获得突破，使得机器辅助成为可能，拓展了人工智能的应用领域。 在

大数据安防应用的几种关键技术在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。要应用安防大数据，首先要了解安防大数据有何特点。安防大数据涉及的类型比较多，主要包含结构化、半结构化和非结构化的