数据分析的内容

随着互联网的不断发展，数据的重要性已经变得越来越明显，产品经理对一款产品进行分析一般都是通过对比数据得来，那么产品经理在进行产品数据分析时一般的分析内容有哪些？我们根据用户使用产品的路径，可以总结出常见的分析内容有流量分析、用户分析、行为分析、路径转化分析和流失分析，下面我们分别讲解一下。 一、流

编辑导语：在企业里，对于业务人员来说，数据分析是非常重要的，通过数据分析可以帮助相关人员挖掘需求；一个好的数据分析可以清楚的让我们看见想要表达的数据，提高工作效率；本文作者分享了关于数据分析中怎么挖掘优质的内容营销故事，我们一起来看一下。通过数据分析挖掘业务背后的故事是内容营销人员可以使用的最优质的方式之一，通过数据分

中国OTA除了运用价格驱动策略，还需要实现产品服务的差异化，提高个性化营销能力，并利用商业智能推动业务发展。Travelport 亚太区OTA及大中华地区执行总监冯克铭认为，中国OTA除了运用价格驱动策略，还需要实现产品服务的差异化，提高个性化营销能力，并利用商业智能推动业务发展。【环球旅讯】携程等中国OTA在持续对旅

最近，很多运营微信公众号、微博或头条号的小伙伴都被这样一个问题困扰着：为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究竟是为什么呢?其实，原因很简单---因为运营者们没有很好地给自己运营的新媒体账号进行定位，也不了解他们的粉丝需要什么样的内容，只知道每天推送内

在 上一章节 ，我们聊到了数据分析师的两种类型，以及笔者 Chang 在 Twitter 一部分具体的工作内容。在本章节中，会继续接受一个 A 型数据分析师在「数据管道、实验（A/B 测试）、以及建模」这三个领域的工作内容。 数据管道 通过上文的描述，也许在很多人的概念中 A 型

数据分析到底是什么？很多人都在嘴边讨论它们，却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位，今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界，看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么？他们的实际工作内容究竟是哪些？到了今年 6 月 17 日，Robert Chang 就在 Twitter 工作两年了。根据他个

本文来源：Medium 译文创见首发 由 TECH2IPO/创见 花满楼 编译 转载请注明出处创见干货： 在 上一章节 ，我们聊到了数据分析师的两种类型，以及笔者 Chang 在 Twitter 一部分具体的工作内容。在本章节中，会继续接受一个 A 型数据分析师在「数据管道、实验（A/B 测试）

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