移动指标

8月14日，第三方数据机构比达咨询(BigData-Research)发布了《2018上半年度中国移动阅读市场研究报告》。报告显示，2017年中国国民人均阅读量达到7.78本。其中，纸质书4.66本，电子书3.12本。移动阅读接触率达到了70.3%，移动阅读已经成为主要的阅读方式。在2018上半年度阅读APP日活用户中

在移动 游戏 的运营过程中，我们会关注到许多相关的数据。从《2017移动游戏关键指标分析报告》中，我们可以从7日留存率(Retention D7)、平均游戏时长(Average session length)、每付费用户平均收益(ARPPU)、玩家黏度(DAU/MAU)四个维度分析了游戏表现。

移动互联网产品的本质是信息与数据的传输和交换，其商业模式与数据流量息息相关，因而会产生面向运营的产品设计等诸多方法。流量统计是指对产品使用的相关指标进行统计。运营分析是指在获得流量统计的基本数据前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问和使用的规律，并将这些规律与营销策略等相结合，从而发现目前经营活动中可能存在

文 | 黄嘉伟 引言中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛，仅是从功能上划分，就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。在当下国内移动互联网的环境下，互联网公司和大型国有机构自身的基因特性又更进一步加快了各垂直领域百花齐放的局面。诚

作者分析了金融APP运营各阶段该关注的几个指标，与大家分享，相信一定对你有所帮助。中国的移动金融互联网行业在近两年跨入了蓬勃的多元化道路。目前市场上移动金融领域的app多如牛毛，仅是从功能上划分，就产生了诸如支付、理财、手机银行、证券、消费金融等各大派系。在当下国内移动互联网的环境下，互联网公司和大型国有机构自身的基因

目 前中国已跃居全球第二大航空市场，在“移动化和数据化”的时代背景下，航空行业近年来积极布局，投入了大量精力移动化、数据化升级。然而在艰难的升级过程中，航空公司始终存在方向不明确、缺少行业适用的标准和方法论、运营人才紧缺等诸多问题。针对此类困境，TalkingData基于SmartDP智能数据生态体系，将3A3

本文作者为TalkingData售前总监戴民，TalkingData的AARRR模型给出了移动应用数据分析的通用方法论。本文以TalkingData AARRR模型为基础，结合移动游戏的行业特点，给出了移动游戏运营者在业务运营各阶段应当关注的关键数据指标。 　　 用户获取(Acquisition)AAR

2016年4月移动游戏Benchmark2016年4月Benchmark解读：• 付费率： 2016年4月，大多数类型移动游戏的付费率有所下降，其中iOS平台的下降幅度相对较大；付费率出现一定增长的为Android平台的休闲、智力和动作类移动游戏，以及iOS平台的角色扮演和棋牌类移动游戏。

移动营销的发展速度越来越快， 那些过时的指标显然已经无法精确地,表现出你的应用程序是否成功。本文将会告诉你当下做移动营销,应该重点关注的五个指标，当然还有五个用不着,特别重视的指标也一并供你参考。更多电商干货，关注思路网微信（isiilu）【微信搜：思路网】

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