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python 教程
本页是关于频道"python 教程"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
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奇客 《针对空间分析的Python基础教程》翻译完毕
奇客资讯
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2年前
「星期六」Hello Saturday《针对空间分析的Python基础教程》翻译完毕 CycleUser 写道 "关注空间数据的Python编程语言导论 原版地址:https://courses.spatialthoughts.com/python-foundation.html 英文原作者:Uja
蒙特卡洛模拟(Python)深入教程
雷锋网
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4年前
字幕组双语原文: 蒙特卡洛模拟(Python)深入教程 英语原文: Monte Carlo Simulation An In-depth Tutorial with Python 翻译: 大表哥 、 wiige
算法基础:五大排序算法Python实战教程
雷锋网
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6年前
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :A tour of the top 5 sorting algorithms with Python code 作者 | George Seif 翻译 | 邓普斯•杰弗 校对 | shunshun
Python NLP入门教程-36大数据
36大数据
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7年前
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。什么是NLP?简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别、语
如何七周成为数据分析师18:Python的新手教程
人人都是产品经理
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7年前
本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第十八篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Python,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 Python是近年来最火爆的语言,已经作为数据分析和机器学习的首选语言之一。Python虽然被诟病不够快,但
适合 Java 开发者学习的 Python 入门教程-36大数据
36大数据
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7年前
编者按:在Java文章频道里,我们大部分人应该对该语言都非常的了解,而且在该生态圈内至少已经呆了好几年了。这让我们有常规和专业的知识,但是也同时也让我们一些井蛙之见。 在Outside-In Java系列文章中,一些非Java开发人员会给我们讲讲他们对于我们这个生态圈的看法。从哲学的角度来讲,Python几乎是与Jav
如何把时间序列问题转化为监督学习问题?通俗易懂的 Python 教程
36大数据
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7年前
作者:三川机器学习方法,比如深度学习,是可以用来解决时间序列预测问题的。但在使用机器学习之前,时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列,变成成对的输入、输出序列。这篇教程里,你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题。本教程包含:如何创建把时间序列数据集转为监督学习数据集
Python股市数据分析教程——学会它,或可以实现半“智能”炒股
36大数据
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8年前
译者 | 阿里云云栖社区摘要: 在本篇文章中,我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题,并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。以下为译文本篇文章是”Python股市数据分析”内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座,
Python抓取花椒网人气主播全教程(附:代码)
36大数据
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8年前
文 | octans本文将介绍我最近在学习Python过程中写的一个爬虫程序,将力争做到不需要有任何Python基础的程序员都能读懂。读者也可以先跳到文章末尾看最终收集的数据效果和完整代码。1. 确立目标需求本次练习Python爬虫的目标需求为以下两点:1) 收集huajiao.com上的人气主播信息:每位主播的关注数
实战教程:在R和Python中,9个数据合并和数据子集操作上的挑战
36大数据
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8年前
简介与多个数据集嬉戏是数据科学家的共同任务。而且,对于初学者或者中级学者学习这个技能是极其重要的。我从过去的数据科学竞赛中有了写这篇文章的想法。很多时候,当合并或处理数据集时,人们最终得到讨厌的NA值(与预期不一致的值)。如果最终你还是遇到了,不要惊慌。你只需要练习这些挑战,你将不会再得到任何NA值。当你成功的完成了这
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