成为数据科学家

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按： 09 月 21 日，CCF TF 第 22 期「数据驱动」主题会议顺利举办。本次会议主席由竞技世界首席数据科学家巴川担任，会议特别邀请了来自学界与业界的多位大咖共同探讨数据驱动技术在生活与生产中的应用与价值。特邀嘉宾包括：清华大学计算机系教授兼

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 The 4 fastest ways not to get hired as a data scientist，作者为 Jeremie Harris。 翻译 | 陶玉龙    整理 |  凡江在 SharpestMinds 公司工作

本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题16 Useful Advice for Aspiring Data Scientists，作者为James Le。翻译 | 杨丽  noodleslee  Ray Eldath    整理 |  凡江最近，我在读Sebastian Gutierrez’s “Data Scient

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：「数据科学家」可谓是从「大数据」和「机器学习」双双开始普及之后催生的热门职位之一了，许多接触或者学习了机器学习的学生和程序员都期待自己能够成为数据科学家。 不过，从「会洗数据写代码」到「优秀的数据科学家」之间到底有多少距离，很多人都说不清。对于不同的企业，数据科

在回答这个问题之前，希望你先想想另外一个问题：为什么要成为数据科学家?当然，如果你是为了10万美元的年薪也无可厚非，但是我衷心希望你能将这个职业和自己的价值感挂钩。因为成为数据科学家的路途会很辛苦，但如果你将其看成是实现个人价值的一种方式，那么追寻目标才能带来长久的成就感，在这个过程中会感到快乐并且动力十足。数据科学家

来自Algorithmia的布道师Stephanie Kim在西雅图PyData大会上呈现了关于数据工程师如何从开发者社区借鉴经验来提升数据科学技能的演讲。在这篇文章里，她把演讲内容通过文字的形式再次呈现给读者，并进行了归纳总结。内容分为五个部分：   • 10x开发者的历史渊源

作者： Stephanie Kim  来自Algorithmia的布道师Stephanie Kim在西雅图PyData大会上呈现了关于数据工程师如何从开发者社区借鉴经验来提升数据科学技能的演讲。在这篇文章里，她把演讲内容通过文字的形式再次呈现给读者，并进行了归纳总

作者：猴子很多人没有学会统计概率，其实是根本没有搞懂这个问题：学习统计概率的意义是什么?我们都知道现在房价太高，你每天都会看到各种房价的新闻，例如下面这个，你该如何判断出这条新闻的可信度，和看懂其中的数据呢? 我们一生中，从报考大学专业，谈恋爱，找工作，买房，子女教育，老人看病等等，都面临着这样的两个问题：

通常来说，年轻人都很容易立志成为什么，例如成为一名科学家，然后又很快放弃。这一方面是因为摆在他们面前的诱惑太多，也因为成为一名科学家真的很不容易。这一点放在数据科学上尤其突出。实际上，近年来随着数据科学和机器学习的火爆，我们经常能遇到刚毕业的大学生立志成为数据科学家，但很快又放弃的例子。究其原因，我认为在很大程度上是因