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tensorflow模型训练
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阿里NIPS 2017 Workshop论文:基于TensorFlow的深度模型训练GPU显存优化
雷锋网
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6年前
雷锋网 AI 科技评论按:本文转载自“阿里技术”,雷锋网 AI 科技评论获授权转载,并做了不改动原意的编辑。NIPS 2017 在美国长滩举办,场面非常热烈。在本届会议上,阿里巴巴除有两篇论文入选 Workshop 并进行 Oral 和 Poster 形式报告外,三大技术事业部连续 3 天(5 日-7 日)在阿里展区举
如何保存和恢复TensorFlow训练的模型
36大数据
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7年前
作者:Mihajlo Pavloski如果深层神经网络模型的复杂度非常高的话,那么训练它可能需要相当长的一段时间,当然这也取决于你拥有的数据量,运行模型的硬件等等。在大多数情况下,你需要通过保存文件来保障你试验的稳定性,防止如果中断(或一个错误),你能够继续从没有错误的地方开始。更重要的是,对于任何深度学习的框架,像T
深度学习入门篇–手把手教你用 TensorFlow 训练模型-36大数据
36大数据
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7年前
作者: 付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构( https://github.com/tensorflow/models ),大大降低了开发难度,利用现成的网络结构,无论fine-tuning还是重新训练
目标干脆面君:动动手,用TensorFlow API训练出自己的目标检测模型
猎云网
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7年前
来源:Medium编译:Tom R TensorFlow内包含了一个强大的物体检测API,我们可以利用这API来训练自己的数据集实现特殊的目标检测。Dat Tran就分享了自己实现可爱的浣熊检测器的经历,在文章中作者把检测器的训练流程进行了梳理,我们可以举一反三来训练其他在工作项目中需要的检测器。下面我们一起来
使用TENSORFLOW训练循环神经网络语言模型-36大数据
36大数据
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7年前
读了将近一个下午的 TensorFlow Recurrent Neural Network 教程,翻看其在 PTB 上的实现,感觉晦涩难懂,因此参考了部分代码,自己写了一个简化版的Language Model,思路借鉴了Keras的 LSTM text generati
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