如何看待大数据

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如何看待大数据的“杀熟”与“歧视”

数据观 • 6年前

大数据“杀熟”成为舆论关注焦点，媒体对2008名受访者调研发现，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。所谓大数据“杀熟”，指的是订房、打车等互联网平台利用收集的用户数据信息，对个别用户进行歧视性提价从中获利。过去，我们可能遇到在酒店入住同样的房间，价格差别50%以上，此时尚可自我辩解说订房渠道不同

如何看待「机器学习不需要数学，很多算法封装好了，调个包就行」这种说法？-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：阿萨姆不抖机灵，想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。我认为：大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。好的数学基础可以使你的模型简洁高效，但绝非必要的先决条件。原因如下：1. 即使你有了一定的数学功底，还是不知道怎么调参或者进行优化。这

大数据时代，我们应如何看待个人信息披露？

数据观 • 8年前

　　信用经济一定要建立在信息充分透明和人与人相互信任的基础上大数据时代，大众对自身信息变得越来越“透明化”充满隐忧，我们的个人信息对某些人而言是获利的工具。我们该如何应对这一趋势？在个人信息的保护上，有关各方能切实履行自己的职责吗？现有保护信息安全的法律足够维护大众的信息安全吗？带着这些问题，中国电

四大银行(工行、建行、农行、中行)，如何看待大数据?

36大数据 • 8年前

来源： 4月28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的”2016大数据产业峰会” 上的现场演讲，IDC圈报道中国建设银行中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明1、银行压力越来越大从十二五走到十三五期间，银行业面临的各方面的压力越来越大，从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近

如何看待国务院常务会议通过的李总理提出的大数据发展行动纲要？

36大数据 • 9年前

背景： 9月6日消息，根据gov.cn的消息，近日，国务院公开发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》。国务院印发大数据发展行动纲要：2018年底前建成政府大数据平台网友提问：目前大数据仍停留在科研领域，只有极少的类似BAT这样的大型互联网公司才有机会，政府部门都是各自为政