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hadoop系统
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一步一步学习大数据:Hadoop 生态系统与场景-36大数据
36大数据
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7年前
作者:LeeHadoop概要到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议。 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代。IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量。 传统存储和技术架构无法满足需求 。在2013年出版的《大数据时代》
比较Apache Hadoop 生态系统中不同的文件格式和存储引擎的性能
36大数据
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7年前
主题这篇文章提出了在Apache Hadoop 生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能:Apache Avro, Apache Parquet, Apache HBase 和 Apache Kudu 空间效率, 提取性能, 分析扫描以及随机数据查找等领域。这有助于理解它们中的每一个如何(何时)改善你
hadoop生态系统的详细介绍
36大数据
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7年前
1、Hadoop生态系统概况Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN。下图为hadoop的生态系统:2、HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年
不同文件格式和存储引擎在Apache Hadoop生态系统中的性能比较
36大数据
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7年前
作者 | Zbigniew Baranowski ZBigniew Baranowski是一位数据库系统专家,并且是提供和支持中央数据库和基于Hadoop服务的CERN(欧洲核子研究组织)的成员。此博客最初发表在CERN的“CERN数据库”博客上,其转发已获得CERN的许可。网址:http://blog.clo
数据太大?你该了解Hadoop分布式文件系统
数据观
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8年前
大数据时代来了。当所有人都争吵着这件事情的时候,当所有企业都看好 大数据 的发展前景的时候,却都很少关注这些数据从哪儿来,我们有没有足够优秀的技术能力处理这些数据。 联网设备增加 数据量随之上升网络的发展无疑为我们迎接大数据时代、智能计算时代铺好了路。根据研究公司的预测,全球联网设备正在增加,在部
数据太大?你该了解Hadoop分布式文件系统
36大数据
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8年前
作者:鲁畅大数据时代来了。当所有人都争吵着这件事情的时候,当所有企业都看好大数据的发展前景的时候,却都很少关注这些数据从哪儿来,我们有没有足够优秀的技术能力处理这些数据。联网设备增加 数据量随之上升网络的发展无疑为我们迎接大数据时代、智能计算时代铺好了路。根据研究公司的预测,全球联网设备正在增加,在部分国家,人均联网设
大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql+c#开发医院临床知识库系统
数据观
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8年前
一、前言从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统(HIS)、影像存档和通信系统(PACS)、电子病历系统(EMR)和区域医疗卫生服务(GMIS)等成功实施与普及推广,而且随着日新
电商平台实战经验:电商中的Hadoop生态系统应用
数据观
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8年前
导读: 我们都知道Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。而如何将Hadoop生态系统应用到电商中呢?以下和大家分享。 技术交流和面试其实有些共通性,比如经常会有类似问题: 如何做到高可用的? 访问峰值达到什么量级? 系统如何撑住的? 高并发下数据一致性如何
Hadoop大数据生态系统及常用组件简介
数据观
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8年前
经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信、QQ、电话、短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购、电商、移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分、须臾难离。 什么是大数据什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高
大数据技术丨Spark VS Hadoop 两大大数据分析系统解读
数据观
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8年前
大数据,无论是从产业上,还是从技术上来看,都是目前的发展热点。在中国,政府控制着80%的数据,剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有,中小企业如何构建自己的大数据系统?其他企业如何建设自己的 大数据系统 ? 推荐两大应用最广泛、国人认知最多的Apache开源大数据框架
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