数据分析经验

在近几年做产品的过程中，我经历了一个有趣的工作经验。经历了从对“APP付费投放”一无所知，到从0-1搭起APP的投放推广流程体系。把获客单价降低了 1.6倍 ，也将投放的新用户次日留存率提升至自然新增渠道的 1.4倍！在这过程当中，发现对投放数据的分析尤为重要，也是“降本增效”的关键！

导言：地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。 商业 地产企业当前面临的挑战 经过二三十年的发展，地产行业增速放缓，进入“狭路相逢勇者胜”

上一篇“职场报告来袭！产品经理需求分析——团队成员（二）”，我们了解了团队成员需求分析的相关内容，本篇我们将一起来看看数据分析与产品经验的相关内容。一、关于数据分析数据是衡量产品效能的工具。数据分析就是通过分析用户使用产品所产生的数据来发现和调查用户需求。产品经理可以通过数据来分析用户在产品内部的行为，评估产品的改版或

上一篇“ PM职场新手必须知道哪些经验——培训和推广 ”，我们一起学习了产品培训和推广的相关内容，本篇我们将一起来了解一下数据分析的内容。 在产品上线之后，产品设计的优劣很大程度上可以通过数据来体现。举例来说，设计了一个活动分享页面，用户可以直接通过好友分享的界面注册，然后统计该页面的点

本文作者带你避开埋点的深坑，梳理结构化的埋点方案。在接触过上百家头部App客户中，诊断和参与了数百次的App数据体系搭建工作。几乎80%的App都没有科学的埋点规划，只采集显性数据，而更深层的与事件、参数相关的隐性数据，都没有采集到。埋点规划并不难！但为什么大部分企业都做的不太好？埋点规划需要整合产品、运营、技术和业务

作者：友盟+业务专家张跃 在接触过上百家头部App客户中，诊断和参与了数百次的App数据体系搭建工作。几乎80%的App都没有科学的埋点规划，只采集显性数据，而更深层的与事件、参数相关的隐性数据，都没有采集到。埋点规划并不难！但为什么大部分企业都做的不太好？埋点规划需要整合产品、运营、技术和业务等

我是一名互联网的运营打杂MM，除了每天繁忙的工作，每周、每月的数据汇报也是我头疼的东东。 因为本身我不聪明，数学也不是太好，对数据不那么爱，而且还要做数据分析，对于我这种数据小白分分钟崩溃 。每周、每月的数据汇报我都是这样处理：提前给公司帅哥分析师提需求，他查到相关数据后给我，然后每周五（每个

一个数据分析师，需要有哪些基本能力，才能完成数据分析目标，保证结果的正确性？本文作者将从自身经验出发，聊一聊数据分析师到底需要哪些的基本能力？数据分析是为了通过对数据现象的查看来完成对产品，营销策略，运营策略的优化。达到最低成本，最优效果。那么，一个数据分析师，需要有哪些基本能力，才能完成数据分析目标，保证结果的正确性

人们很容易陷在一堆指标当中（因为你可以一次抓取许多指标），然后觉得所有指标数据都要好看才行。约数十年前，如果你的产品想要达到良好的用户体验，你只能祈祷你的直觉有效。但自从我们拥有数据分析的能力后，问题就解决了。我们不用在黑暗中摸索，问自己是否真的有人读了每隔一天寄送出去的广告邮件，以及多少人试用了新发布的产品功能。我们

导　读1.追踪一次点击很简单，一次点击只是一次点击。但用户与移动应用的互动方式可谓五花八门，包括单击、长按、滑动、摇晃和其他很多手势操作。2.如果你自称是数据驱动，但每件事情都必须由一位分析师经手，那么你就不是真正的数据驱动。3.为了某些变量而进行优化，你将在短期内受益，但从长远来说将毁掉你的公司。为了用户体验而进行优