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Python编程技巧：如何用Map, Filter, Reduce代替For循环？

雷锋网 • 5年前

你是否有过这样的经历，你查看自己写的代码并看到满眼的 for 循环？你发现你必须斜着你的眼睛，并将脑袋前倾到你的显示器，以看得更清楚。反正我有过这样的经历。for 循环就像是一把瑞士军刀，它可以解决很多问题，但是，当你需要扫视代码，快速搞清楚代码所做的事情时，它们可能会让人不知所措。map、filter 和 reduc

无事来段小程序？Python for iOS同时支持iPhone和iPad

36氪 • 7年前

早前我们曾讨论\n该不该用iPad来编程，结果当然也是见仁见智。管它该不该，先做出来试试再说。移动应用开发者Jonathan Hosmer或许就是这样想的，因此这才有了\nPython for iOS这个应用。Python for iOS为开发者在iOS平台搭建起一个Python开发环境。目前支持的是Python 2.

使用 MPI for Python 并行化遗传算法-36大数据

36大数据 • 7年前

作者： iPytLab前言本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT进行多进程并行加速。并对加速效果进行了简单测试。项目链接: GitHub: https://github.com/PytLab/gaft PyPI: https

Spark for python developers —Spark与数据的机器学习

36大数据 • 8年前

文|半吊子全栈工匠机器学习可以从数据中得到有用的见解. 目标是纵观Spark MLlib，采用合适的算法从数据集中生成见解。对于 Twitter的数据集, 采用非监督集群算法来区分与Apache Spark相关的tweets . 初始输入是混合在一起的tweets。首先提取相关特性, 然后在数据集中使用机器学习算法

Spark for python developers —Spark流式数据处理

36大数据 • 8年前

文|半吊子全栈工匠先研究一下不断改变的动态环境带来的挑战，在列出流处理应用的先决条件（如，Twitter的TCP Sockets连接）之后，结合Spark, Kafka 和 Flume 把数据放入一个低延迟，高吞吐量，可缩放的处理流水线。要点如下: • 分析流式应用架构的挑战，约束和需求