apache beam

1.概述在大数据的浪潮之下，技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响，大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此，增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候，往往使用的技术是多样化的。这完全取决于业务需求，比如进行批处理的MapReduce，实时流处理的Flink，以及SQL交互的Spark SQL

美国时间 1 月 10 日，Apache 软件基金会对外宣布， 万众期待的Apache Beam在经历了近一年的孵化之后终于毕业 。这一顶级Apache 开源项目终于成熟。 这是大数据处理领域的又一大里程碑事件——仅仅在上个月，腾讯宣布将在 2017 年一季度开源其大数据计算平

Apache Beam 是 Apache 软件基金会越来越多的数据流项目中最新增添的成员，是 Google 在2016年2月份贡献给 Apache 基金会的孵化项目。这个项目的名称表明了设计：结合了批处理（Batch）模式和数据流（Stream）处理模式。它基于一种统一模式，用于定义和执行数据并行处理管道（pipeli

作者：李呈祥Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域对开源社区的又一个非常大的贡献。Apache Beam的主要目标是统一批处理和