用户分群

数据化运营时代，运营方式从过去粗放式转向精细化。用户画像受到热宠，不搞用户画像都不好意思说在做精细化运营了。各种用户画像标签体系建设、从0到1教你构建用户画像之类的文章广泛传播。有人认为画像即标签，标签就是画像，用户画像和用户分群是同一主体的不同叫法，产品架构设计时，边界不清，功能交错。今天，我们就来看看用户画像、画像

社会是由成千上万的个体组成，没有一个个体是完全相同的。有人喜欢篮球，有人喜欢读书。有人愿意花1万元买名牌包包，有人买菜要对比好多个菜市场。为什么同样的一件事不同的人会产生巨大的差异？本质上还是认知的不同。而在日常的数据分析中，不同类型的用户也会产生截然不同的使用习惯，从而在数据指标产生较大出入。仅仅从宏观的数据监测体系

编辑导语：用户分群，是许多互联网运营者都了解的一项内容。写用户分群的人很多，但实际用到工作中，却经常被问到：“多久才能提升业绩？”等犀利的话。作者分享用户分群的痛点、提升业绩的关键以及如何进行用户分群组装三方面的内容，讲述如何搭建用户分群模型。一听到用户分群呀，很多同学都来劲了，网上大量写用户分群多如牛毛。可实际工作中

编辑导语：如何区别用户分群和用户分层？可以确定的是，二者的最终目的都是推动用户运营精细化，提高用户留存与转化。本篇文章里，作者就用户分层、用户分群与用户价值间的关系进行了分析总结，让我们一起来看一下。一、用户分层和用户分群的区别用户分层指根据用户的某一特性划分层次，不同层次具有不同的性质和特征，既有共同的规律，又各有特

上一篇文章给大家介绍了什么是用户分群，这篇文章就给大家简单说说：怎样进行用户分群？大家也可以进行补充哦，互相交流学习，这样才能进步得更快。 通常使用的用户分群方法，包括用户价值区隔分层、用户身份区隔、用户需求区隔和AARRR模型。 从层次结构上将用户价值区隔分层划分为两个维度：一是依

产品经理应该听说过一个词“用户分群”，那么到底什么是用户分群呢？为什么要进行用户分群呢？小编根据自己的工作经验，进行了简单的整理，一起看看吧！ 用户分群，简单地说，就是根据某一维度，可以是一维或多维交集，根据一定的规则，把用户分成几组。用户分群可分为明分群和暗分群两种。 明分群意味着分群规则

人群细分是数据分析师们进行用户运营最常用的数据分析方法之一。通过人群细分，可以快速了解产品的核心受众，进而得出洞察结论，指导优化运营策略。很多时候，人群细分之后，分析人员还会进一步分析不同人群在产品核心指标上面的表现差异，从而发现问题并进行优化。从技术视角，用户分群的方式主要有两种：基于规则的分群方法 （Rule-ba

越来越多企业开始做标签、用户分群、用户画像，仅仅做到“形”似，连“神”似都没做到，更不用说能真正带来价值，那么到底如何理解和应用标签体系、用户分群、用户画像呢?神策数据将分四部分进行详细解读：第一，建体系——构建标签体系，筑造信息中心;第二，应用——用户分群+用户画像，综合应用; 第三，智能画像与标签开放平台，