python工具

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：10 Python image manipulation tools.作者 | Parul Pandey翻译 | 安其罗•乔尔、JimmyHua       编辑 | 王立鱼原文链接：https://towardsdatascience.com/image-manipula

作者：iGuo今天我们要用的工具是Python的SmartQQ的API – QQBot，和网页版微信的API – itchat。首先感谢两个库的作者！下面我们开始搞事情！备注：本文假设你已经有一点点Python基础~首先我们下载两个要用的Python库，在命令行（Windows的CMD或者Unix的Shell）中输入：

作者：oschina如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。我咨询了我们真正的数据专家，收集整理了他们认为所有数据专家都应该会的七款 Pyt

作者：Vik ParuchuriPython 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面的差距。matplotlib 

作者：Chris MoffittMatplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要介绍了在学习Matplotlib时面临的一些挑战，为什么要使用Matplotlib，并推荐了一个学习使用Matplotlib的步骤。简介 对于新手来说，进

表现运行环境:# uname -aLinux ** 3 . 10 . 0 - 327 .el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linu

新智元编译1来源：blogs.microsoft.com编译：胡祥杰 刘小芹 　　 【新智元导读】微软今天开源微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升级版本，CNTK 升级版。本次升级最大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了

译者：伯乐在线 – LynnShaw这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库。网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pyc

导读： 数据科学领域，Python和R正在发起战争，尽管编程语言在 数据分析 领域越来越突出，它们仍然努力争取成为数据科学家选择的语言。你会选择哪一种语言呢？ 注：本文部分摘自data.camp，翻译整理：CDA数据分析研究院刘春娇、张凌云（CDA就业班学员）、程锦祥

概述在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型数据科学。从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R