tensorflow 神经网络

作者： 李亚洲本文比较了 Keras 支持的主流深度学习框架性能，包括 TensorFlow、CNTK、MXNet 和 Theano，作者希望通过使用同一模型和不同的 Keras 后端，而测试不同框架在不同类型任务中的性能。本文通过五个任务分别测试了 MLP、CNN 和 RNN 模型，不仅对该试验进行

作者：机器之心编译来自 Silicon Valley Data Science 公司的研究人员为我们展示了循环神经网络(RNN)探索时间序列和开发语音识别模型的能力。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络，在谷歌(语音搜索)、百度(DeepSpeech)和亚马逊的产品中都能看到RNN的身影。然而，当我们开始着手

读了将近一个下午的 TensorFlow Recurrent Neural Network 教程，翻看其在 PTB 上的实现，感觉晦涩难懂，因此参考了部分代码，自己写了一个简化版的Language Model，思路借鉴了Keras的 LSTM text generati

作者：Karlijn WillemsTensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架，相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说，TensorFlow 也是一个非常好的选择，它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日，数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 Tensor

文 | Tony Bai首先，我不得不承认这篇文章有些标题党的味道^0^，但文章还是要继续写下去，备忘也好，能帮助到一些人也好。在2016小结的时候，我说过：2017年要了解一些有关机器学习和人工智能(以下简称AI)方面的技术。如果有童鞋问：Why?我会告诉你：跟风。作为技术人，关注和紧跟业界最前沿的技术总是没错的。2

1 新智元编译 作者： Augustus Odena, Vincent Dumoulin, Chris Olah 来源： distill.pub编译：刘小芹 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主

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作者：不会停的蜗牛 Alice本文由作者授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络由大量的节点和之间的联系构成，负责传递信息和加工信息，神经元也可以通过训

◆ ◆ ◆引言小白学数据系列的读者们，大家好久不见。谷歌最近推出了一个神经网络可视化教学平台“游乐场”Tensorflow Playground。大家通过浏览器就可以玩玩神经网络了！是不是很神奇？跟着小白一起试玩之后，一定会感觉，“啊哈，这就是神经网络啊，我也明白了”。那么，现在就把网址发给大家，http://play

作者：梦里风林 本文由 简书 梦里风林 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！加载数据 使用 text8 作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符：小写的从a到z，以及空格符。如果把它打出来，读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。直接调用lesson