python算法

产品经理需要懂点算法，作者用案例描述了几种产品经理的必备算法。未来的世界，一定是信息科技主导的世界。未来的任何产品，都离不开信息科技的支撑。不论你是哪个领域的产品经理，掌握一些基础的算法，是非常有必要的。而如今的一些比较优秀的产品经理，如苹果产品创造人乔布斯，小米产品创造人雷军，QQ产品创始人马化腾，微信产品负责人张小

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：A tour of the top 5 sorting algorithms with Python code 作者 |  George Seif 翻译 | 邓普斯•杰弗 校对 | shunshun     

拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是理想的树的状态）。随机森林算法（Random forest alg

作者： iPytLab前言本文中作者使用MPI的Python接口mpi4py来将自己的遗传算法框架GAFT进行多进程并行加速。并对加速效果进行了简单测试。项目链接: GitHub:  https://github.com/PytLab/gaft PyPI:  https

作者：邓旭东HIT 前几天写了《 简单的中文分词算法 》，今天就用Python写个 伪分词算法实现。 说 伪分词是因为我这脚本其实并不能对文本进行分词，只是计算两个汉字组合成词的概率（由于是无监督，前期没有人工介入，识别词的能力大大降低。）。 比如 ‘中’、’过’、’国’三个字的组成的字对

问题描述：一进程刚获得三个主存块的使用权，若该进程访问页面的次序是1，2，3，4，1，2，5，1，2，3，4，5。当采用LRU算法时，发生的缺页次数是多少？Hint：LRU(Least Recently Used)意思是近期最少使用。这个算法常用于页面置换算法中。当我们新要访问的页面不在主存中时，就将最近最少使用的页面

导读 ： 随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Py

选自machinelearningmastery机器之心编译参与：Terrence L、武竞、Xavier Massa感知器算法是最简单的人工神经网络形式之一。感知器是一个单神经元的模型，可以用于两个类别的分类问题，也能为以后开发更大的神经网络奠定基础。在本教程中，你将了解到如何利用 Python 从头开始实现感知器算

机器学习发展到现在，已经形成较为完善的知识体系，同时大量的数据科学家的研究成果也让现实问题的处理有了相对成熟的应对算法。所以对于一般的机器学习来说，解决问题的方式变的非常简单：熟悉这些基本的算法，并且遇到实际的问题能够系统地运用这些思想来解决。 按学习方式划分的机器学习知识架构 机器学习细分方法这篇文章将对机器学习算法

“谷歌的无人车和机器人得到了很多关注，但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明，更人性化的技术，机器学习。 ”—— 埃里克 施密特（谷歌首席执行官）当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天，我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键，并不是因为已经取得的成就，而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就。对