google tensorflow

雷锋网7月26日消息，Google于美国当地时间周三重磅推出了Edge TPU芯片，这款芯片将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，或将成为Google边缘计算战略的重要组成部分。据了解，Edge TPU芯片是功能强大的云TPU（Tensor Processing Unit）处理器的简化版本，是专门设计的加速器芯片，用于

雷锋网 AI 研习社按，日前，谷歌和英伟达宣布将 NVIDIA TensorRT 集成到 TensorFlow 1.7 中。在谷歌开发者博客中，他们介绍了此次合作的详细信息以及整合之后的性能，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 研习社编译整理如下： TensorRT 是一个可以用于优化深度学习模型，

本文发布于机器之能（微信公众号：almosthuman2017），编译：高静宜、王宇欣，来源： Quarz，转载请联系 jqzn@jiqizhixin.com2015 年，Google 宣布开源 TensorFlow，自此，人工智能在全世界范围内的发展基调开始发生变化。用 Google  CEO 劈柴大人的话来说，这项

今日，极客公园创新大会 IF 2018 在北京召开，Google Brain 首席工程师陈智峰分享了《寻找答案从定义问题开始——TensorFlow 可以用来做什么？》的演讲。 演讲中，雷锋网(公众号：雷锋网) 发现他展示了一张谷歌搜索图，其中显示过去的 7-8 年，人们对深度学习的搜索量增长了大约有

11 月 15 日， Google 发布机器学习框架的移动设备版本，TensorFlow Lite 预览版 ，这意味着，将人工智能放进我们的手机这个趋势，又往前了一步。 Google 在今年 5 月的 Google I/O 上，就已经对外公布了 TensorFlow Lite 这个工具。

雷锋网 AI科技评论消息，日前，谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计，具有三个重要功能——轻量级（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。下面是来自 Google

作者：周玥枫本文是Google Brain工程师周玥枫在QCon上海2017和DevFest 2017上的演讲实录，由GDG整理和发布。我的名字叫做周玥枫，我是 Google  Brain 的工程师，我现在做 TensorFlow 和 TensorFlow 分布式的开发以及使用机器学习来优化 TensorFlow 的研

文/周小丹 极客公园 TensorFlow 能输出谷歌的 AI 服务，并且帮助谷歌再完成一次「生态建立」的使命么？这对正走向 AI first 的 Google，将是一个关键问题。 在谷歌位于硅谷的园区里，一座被命名为 1965 的低矮的办公楼坐落在离 101 高速路出口最近的区域

大数据文摘作品，作者 | Priya Dwivedi，编译 | Lisa，Saint，Aileen 做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 这篇文章将带你测试这个新的API，并且把它应用在youtube上（可以在Git

◆ ◆ ◆引言小白学数据系列的读者们，大家好久不见。谷歌最近推出了一个神经网络可视化教学平台“游乐场”Tensorflow Playground。大家通过浏览器就可以玩玩神经网络了！是不是很神奇？跟着小白一起试玩之后，一定会感觉，“啊哈，这就是神经网络啊，我也明白了”。那么，现在就把网址发给大家，http://play