自动场景

一、传统自动化测试面临的挑战在复杂应用场景中,传统自动化测试面临着诸多严峻挑战。首先是应用覆盖率不足。据统计,传统自动化测试往往覆盖不到所有的功能和场景,特别是对于复杂的系统和多样的用户交互,覆盖率可能仅能达到 30%至40%左右。例如,在一个大型企业级软件中,由于业务逻辑复杂、用户操作路径多样,自动化测试难以全面覆盖

6 月 19 日消息，当地时间 18 日，《自然・通讯》刊登了题为“自动驾驶与人类驾驶车辆事故的匹配案例对照分析”的最新技术研究。该研究称，自动驾驶车辆在大多数场景下比人类驾驶车辆的事故更少，但在光线不足的情况下和转弯时除外 —— 此时自动驾驶比人类驾驶更难应对。上述结论是中佛罗里达大学的两名研究员穆罕默德・阿卜杜勒-

智算中心行业主要上市公司：浪潮信息 ( 000977.SZ ) ;中科曙光 ( 603019.SH ) ; 商汤 -W ( 00020.HK ) ;光环新网 ( 300383.SZ ) ; 科华数据 ( 002335.SZ ) ;奥飞数据 ( 300738.SZ ) 等本文核心数据： 中国人工智能行业应用渗透度

随着深度学习和人工智能的广泛应用，数据的规模逐渐增加，数据场景的复杂度也在不断加码。传统的人工标注既耗时又易出错，往往不可行或者效果不理想。这些问题制约着AI技术的落地应用。当前大模型应用热潮兴起，具备AI自动标注能力的预训练大模型为解决上述问题提供了一条现实可行的技术路径，为推动AI技术的大规模落地和应用提供强有力的

当前,随着数字化发展和转型的不断深入,以 互联网 为代表的新一代信息技术与各行各业实现了深度融合,对 经济 社会发展的支撑作用愈发凸显。其中,智能网联 汽车 产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。 在汽车智能驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策

工厂自动化是指通过引入自动化技术和设备，将传统人工操作环节转变为机器自动完成的过程，减少人为错误和事故的发生，降本增效并提升生产柔性。随着“工业4.0”概念的延伸，高度自动化、智能化的现代化工厂已成为此轮工业革命的重要发展方向，越来越多的企业开始积极寻求适合自身发展需求的升级方案，以提高市场竞争力。 市场上涌现

全自动咖啡机指的是只需按下按钮便可以制作出一杯咖啡的机器，实现了从咖啡豆磨粉到热水冲煮出咖啡的全过程自动化。按其应用领域，全自动咖啡机可分为家用全自动咖啡机以及商用全自动咖啡机；按咖啡类型，全自动咖啡机可以细分为全自动意式咖啡机、全自动美式咖啡机。下面我们从几个方面简单了解一下全自动咖啡机。程序设置：对于全自动咖啡机来