数据分析 python r

作者：Sunil KappalR和Python两者谁更适合数据分析领域？在某些特定情况下谁会更有优势？还是一个天生在各方面都比另一个更好？当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的

本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟，R 和 Python 是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。Python 是一门功能强大和多用途的编程语言，在过去几年取得惊人发展。它过去用于 Web 开发和游戏开发，现在数据分析和机器学习也要用到它。数据分析和机器学习是

为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了 “开源” 的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，机器学习更加强调预测的准

为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了“开源”的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，机器学习更加强调预测的准确性

什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在

导读： 数据科学领域，Python和R正在发起战争，尽管编程语言在 数据分析 领域越来越突出，它们仍然努力争取成为数据科学家选择的语言。你会选择哪一种语言呢？ 注：本文部分摘自data.camp，翻译整理：CDA数据分析研究院刘春娇、张凌云（CDA就业班学员）、程锦祥