fpga gpu

公众号/AI前线作者 | Ben Dickson译者 | 大小非策划 | 陈思人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求，但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPG

网易科技讯 12月27日消息，深圳拓普龙科技有限公司与厦门厚生富民数据科技有限公司携手共同宣布推出基于全新自主研发的eyeball55 FPGA芯片，并展出了搭载该AI芯片的edgeX HPC首款AIOT信息设备―eyeM5 5500 FPGA。目前，拓普龙已开发的数字经济智能商业基础设施包含了eyeball55 AI

上篇说到CPU、 GPU 、FPGA、ASIC及类脑芯片都是芯片界举足轻重的角色，但由于AI芯片对计算能力的要求，CPU在AI芯片中只起辅助和控制功能，而类脑芯片则因还不够成熟，尚未落地。因而，以下在对场景应用的讨论中，更多涉及GPU、FPGA、ASIC三类芯片。 在应用场景上，AI芯片

本文系网易智能工作室（公众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯6月17日消息】在商业软件中，电脑芯片已被遗忘。对于商业应用程序来说，这是一种商品。由于机器人技术与个人硬件设备联系更为紧密，因而制造应用程序仍然更侧重于硬件部分。自20世纪70年代以来，整体上看，人工智能（AI）的现状

编者按：本文转自微信公众号 “机器之心” （ID：almosthuman2014） 作者：Matt Hurd 近日，多家公司的技术顾问 Matt Hurd 在其博客上发表了一篇全面评点各种神经网络硬件平台的长文，机器之心对本文进行了编译介绍。这是我几周前做的一个传统的 90 年代风格的性

十年前，微软创始人比尔·盖茨在其文章《A Robot in Every Home》里提出他对未来的憧憬： 机器人 将会像个人电脑一样进入每个家庭，为人类服务。随着 人工智能 以及 智能硬件 在过去几年的飞速发展，到了2016年的今天，笔者坚信各项技术已臻成熟，智

【网易智能讯 4月12日消息】近日，英特尔宣布与科大讯飞达成技术合作，共同优化在机器学习与深度学习领域的离线训练与在线预测，并在上周举办电博会上进行了展示。网易智能采访到了英特尔技术专家与科大讯飞深度学习平台研发总监张致江，双方阐述了合作的具体内容以及未来在AI上的技术路线以及发展。英特尔AI芯片技术布局：CPU+FP

导读：人工智能即将深刻改变我们的世界，而数据洪流带来数据量爆炸和数据形态的多样性，对数据处理能力以及下一代深度学习的计算能力也提出了更高的要求。随着人工智能在越来越多的应用领域开始新的探索，随着不规则并行度和定制类型数据的大量引入，FPGA在DNN研究中表现非常出色，可用于需要分析大量数据的AI、大数据或机器学习等研究

机器之心原创作者：李一雷UCLA博士眼下人工智能硬件之争是百花齐放，各有所长。机器之心曾发过一篇李一雷博士写的 《FPGA vs. ASIC，谁将引领移动端人工智能潮流？》 ，比较了FPGA与ASIC的优劣势。今天他又将 FPGA与眼下最火的 GPU一较高下，比较了二者在峰值性能、灵活性、平