李飞飞 AI

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“AI教母”李飞飞：世界是三维的，我们需要尊重这一事实

虎嗅网 • 8天前

在人工智能（AI）领域，斯坦福大学教授李飞飞被称为“AI 教母”。她在深度学习革命中发挥了重要作用，多年来一直致力于创建 ImageNet 数据集和竞赛，该数据集和竞赛要求人工智能系统识别 1000 个类别的物体和动物。2012年，一个名为 AlexNet 的神经网络在 ImageNet 竞

李飞飞空间智能首秀：AI靠单图生成3D世界，可探索，遵循基本物理几何规则

i黑马 • 17天前

12月3日消息，李飞飞空间智能首个项目发布：仅凭借1张图，就能生成一个3D游戏世界的AI系统！重点在于，生成的3D世界具有交互性。能够像玩游戏那样，自由地移动相机来探索这个3D世界，浅景深、希区柯克变焦等操作均可行。这个AI系统直接预测3D场景。所以场景在你移开视线再回来时不会发生变化，并且遵循基本的3D几何物理规则。

京东年内第四次提薪；李飞飞 AI 公司获 2.3 亿美元融资；余承东回应「搞足球提议

极客公园 • 3月前

决定在美国未来命运，TikTok 及字节跳动下周一将出席法庭听证会9 月 13 日消息，据路透社报道，TikTok 和母公司字节跳动将在下周一面临一场关键的法庭听证会。据悉，这场「法律战」旨在阻止一项可能在明年 1 月 19 日禁止 1.7 亿美国人使用该应用的法律。美国哥伦比亚特区上诉法院将就这一法律挑战举行口头辩论

AI VC Radical Ventures 融资近 8 亿美元，李飞飞、Hinton支持；谷歌发布四款 AI 手机丨AI情报局

雷锋网 • 4月前

今日融资快报专注于 AI 的 VC Radical Ventures 融资接近 8 亿美元Radical Ventures是一家加拿大风险投资公司，已为新基金筹集了近 8 亿美元的资金，其资产管理规模将扩大至 18 亿美元。该公司在过去七年中主要投资于非常早期的人工智能初创公司，包括 Cohere Inc. 和 Cov

李飞飞所创 World Labs 估值或超 10 亿美元；传字节将于 19 日公布文生图/视频等 AI 模型进展丨AI情报局

雷锋网 • 5月前

今日融资快报李飞飞旗下AI初创企业World Labs估值已超10亿美元英国《金融时报》报道，著名华裔计算机科学家李飞飞创办的World Labs估值已经赶超10亿美元。该创企主要利用类似人类的视觉数据处理技术，使AI具备高级推理能力。据知情人士透露，从今年4月成立至今，World Labs已经进行了两轮融资，投资方包

李飞飞：在成为“AI教母”之前

虎嗅网 • 7月前

在人工智能领域，李飞飞是大家耳熟能详的名字，她是全球最知名的75后女科学家之一，被称为“人工智能教母”。从一个贫困的移民女孩，到站在科学革命的最前沿，李飞飞经历了怎样的成长过程？她如何推动计算机视觉技术的发展？本期视频，一起听听李飞飞的奋斗之路。

OpenAI或将推搜索引擎，挑战谷歌；李飞飞AI公司获融资，主打「空间智能」；嫦娥六号发射成功，开启月球之旅

极客公园 • 7月前

斯坦福人工智能领袖李飞飞打造「空间智能」初创公司六位消息人士告诉路透社，著名计算机科学家李飞飞正在建立一家初创公司，该公司利用类似人类对视觉数据的处理，使人工智能（AI）能够进行高级推理，这将是该技术的一次飞跃。李飞飞被认为是人工智能领域的先驱，她在最近的种子轮融资中为公司筹集了资金。其中三位消息人士称，投资方包括硅谷

斯坦福李飞飞新作登 PNAS：AI 与人类互动才能提高智能水平

雷锋网 • 2年前

作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴人类从与他人的互动中学习，而目前的人工智能却常常只能在与社会隔离的环境中学习。所以当我们把一个智能体放到真实世界中时，它会不可避免地在遇到大量新的数据，无法应对不断变化的新需求。如何将智能体从只有一堆书的房间里“解放”出来，让它在广阔的社会情境中学习，是一个新的挑战。最近，斯坦福大学计算机

斯坦福李飞飞团队新研究登 Nature 子刊：实现可信 AI，数据的设计、完善、评估是关键

雷锋网 • 2年前

作者 | 李梅、王玥编辑 | 陈彩娴在当前 AI 模型的开发以模型为中心转向以数据为中心的趋势下，数据的质量变得尤为重要。在以往的 AI 开发流程中，数据集通常是固定的，开发工作的重点是迭代模型架构或训练过程来提高基准性能。而现在，数据迭代成为重心，因此我们需要更系统的方法来评估、筛选、清洗和注释用于训练和测试 AI

李飞飞：从保洁员到AI科学家

虎嗅网 • 2年前

本文来自微信公众号：OneFlow（ID：OneFlowTechnology），视频：The Robot Brains Podcast，翻译：胡燕君、程浩源、贾川、沈佳丽、许菡如，原文标题：《李飞飞：我更像物理学界的科学家，而不是工程师｜深度学习崛起十年》，头图来自：Stanford University新一轮深度学习