python和r

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：From ‘R vs Python’ to ‘R and Python’ 作者 |  Parul Pandey翻译 | 酱番梨、董星、CONFIDANT、穿着凉鞋走天下 校对 | 约翰逊•李加薪        审核 | Pita       整理 |

雷锋网 AI 科技评论按： 本文作者 Favio Vázquez 是一位数据科学家、物理学家和计算机工程师，他从 2018 年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍，能真正帮助他们更好地完成各项任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。随着一年

微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）策划 & 编辑 | Natalie组稿 | Natalie，VincentAI 前线导读：是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。近日，URSA 实验室宣布，R 和 Python

作者：陈桦近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工作中，你使用R、Python、两者都用，还是其他工具？”# 高能预警：下文含多张辣眼睛的配图，请做好防护…… 对954名受访者的调查显示，Python尚未完全“吞噬”R， 但

你希望学习文本挖掘，却发现大多数教程难度跨度很大？或者说你找不到心仪的数据集？本文将会通过 8 个小贴士帮助你走进文本挖掘之门。对文本保持好奇在数据科学世界中，凡事的第一步都是“感到好奇”，文本挖掘也不例外。就像 StackOverflow 的数据科学家 David Robinson 在他的博客中说的那样，“当我看到一

为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了 “开源” 的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，机器学习更加强调预测的准

为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了“开源”的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，机器学习更加强调预测的准确性

简介与多个数据集嬉戏是数据科学家的共同任务。而且，对于初学者或者中级学者学习这个技能是极其重要的。我从过去的数据科学竞赛中有了写这篇文章的想法。很多时候，当合并或处理数据集时，人们最终得到讨厌的NA值(与预期不一致的值)。如果最终你还是遇到了，不要惊慌。你只需要练习这些挑战，你将不会再得到任何NA值。当你成功的完成了这

如果你对晦涩的统计运算进行繁重的数据分析工作，那么你不青睐R才怪。如果你跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，那么Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，Java或Scala绝对是出色的选择。 有一个大数据项目，你知道问题领域(probl