香港科技大学杨强

【网易智能讯7月21日消息】7月 19 日，市北・GMIS 2019 全球数据智能峰会在上海市开幕，大会第二天，微众银行首席人工智能官、国际人工智能学会理事长、香港科技大学教授杨强带来联邦学习的最新发展与应用。杨强认为，AI 发展到今天面临很大挑战，尤其是数据挑战。数据孤岛、小数据、用户隐私的保护等导致数据的割裂，让

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：11 月 6 日，京东举行 JDD 京东金融全球数据探索者大会，在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。其中，国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强作了演讲，从学界角度探讨了人工智能技术的商业化，以及人工智能在金

由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会 –「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节

【编者按】本文摘自杨强教授在“Fintech x AI 高端研习班”上的分享。杨强教授，系香港科技大学计算机系主任、国际 人工智能 学会首任华人Fellow，曾任华为诺亚方舟实验室创始主任。在此次研习班，他分享了 AlphaGo 的意义、企业如何落地人工智能、AI技术

杨强，香港科技大学计算机科学与工程学系系主任，人工智能领域学术界的领军人物，华人界唯一的国际人工智能协会 (AAAI)councilor，IEEE 大数据期刊主编，ACM 杰出科学家。两次获得国际数据挖掘领域最高级别竞赛 KDD Cup 世界冠军。杨强教授发表论文 400 多篇，被引用超过 20000 次。但同时，除了

迁移学习，简单的说，就是能让现有的模型算法稍加调整即可应用于一个新的领域和功能的一项技术。这个概念目前在机器学习中其实比较少见，但其实它的潜力可以相当巨大。杨强教授在刚刚结束的CCF-GAIR上的演讲中曾提到一个愿景——利用迁移学习，即使是自身没有条件获得大量训练数据的小公司也可以按照自己的需要应用大公司训练出来的模型

人工智能的两个研究分支：一个是科学，一个是应用。在人工智能科学领域，人们一直有个问题：机器思维吗？过去60年，计算机专家们一直努力在回答这个问题。而在人工智能应用方面，研究人员探讨的问题是它如何对人们产生作用和影响。 杨强提到， AI的成功有着5大必要条件：清晰的商业模式高质量的大数据  清晰的问题定义