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站在科技创新的浪潮之巅，我们见证了人工智能领域的巨大飞跃，尤其是大模型技术与强化学习中的结合和突破性应用，正在引领我们进入一个全新的智能时代。 在过去几年中，强化学习作为人工智能的一个重要分支，已经从理论研究的深奥殿堂走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落。在自动驾驶

大模型技术横空出世，无疑让机器人技术再次成为研究和产业界的焦点。这一技术的核心优势在于，其卓越的数据处理和模式识别能力。通过深度学习与神经网络技术的不断优化，大模型能够高效地处理和分析庞大的数据集。这意味着，机器人可以在更短的时间内学习新技能，更快地适应新任务，甚至能够在没有明确编程的情况下自主解决问题。不仅如此，在大

2023 年 12 月，上海人工智能实验室第一位主任汤晓鸥意外逝世。汤博士的突然离世令人惋惜，其离世后，上海人工智能实验室的主任位置也一直空缺至今。上海人工智能实验室成立于 2020 年 7 月，是国家支持科研体制创新的一个重要改革。过去五年，在推进人工智能研发上，北京、上海、深圳作为三大科技创新中心分别设有鲜明旗帜，

站在科技创新的浪尖，我们目睹了人工智能领域的巨大飞跃，尤其是大型机器学习模型（大模型）的飞速发展，正如潮水般重塑着我们所熟悉的世界。在过去几年中，机器人技术已经从理论研究的深奥殿堂，走向了实践应用的广阔天地，从实验室的封闭空间走向了我们日常生活的各个角落。在制造业的自动化流水线上，在医疗领域的精准诊断中，甚至在我们家中

在数据和算法塑造的现代世界中，人工智能正快速地推动社会变革。在此背景下，一群学者将关注投向了社会边缘群体——听障人士。他们通过深入的研究和开放的对话，探索科技如何成为沟通的桥梁，为每个人带来温暖。最近，雷峰网组织的“AI+手语识别：技术革新与应用前景”线上圆桌论坛，汇聚了田英利、倪兰、苏剑波、方昱春四位教授，他们凭借对

在科技日新月异的今天，手语识别作为一种新兴的跨学科研究领域，正逐渐走进公众视野。近期，我们邀请了上海大学的方昱春教授，这位在计算机视觉和手语研究领域深耕多年的资深专家，与我们分享了她如何将计算机视觉技术与手语研究相融合，开辟出一片新的研究天地。方教授的研究重点在于利用计算机视觉技术（CV）探索手语识别，特别是通过深度学

作为上海交通大学自动化系的资深教授，苏剑波坚守着一条科研信条：研究工作需源源不断地注入活力。他曾阐释这一理念：“一个研究者在踏入某一科学领域时，应选取一个能够长期深耕、并随着理论及技术进步而能不断更新研究内容的主题，这才是研究者始终能保持学术活力的根本原因。”苏教授的研究领域覆盖了智能机器人理论与技术、多传感器信息与智

在语言学的广阔天地中，手语研究曾是一片未被充分开垦的荒地。上海大学的倪兰教授，作为中国大陆培养的第一位「手语语言学」方向博士，在谈到自己选择手语方向时仍忍不住感慨，“往前推二十年，语言学界几乎无人涉足这一领域。”然而，时光流转至今，这一领域的现状是否得到了改善？二十年后的今天，尽管在这一领域人们的认识有了很大的进步，也