数据交互可视化

什么是数据可视化？可视化交互设计的流程是什么样的？本文作者将结合自己的工作经验，给大家简单总结一下，希望对各位设计师有所启发。 什么是数据可视化？ 将不可见的数据转化为可见的图形和符号，从中发现规律和特征，以获取更多的信息和价值。 在当前互联网时代，一页图可能是一个巨大而复杂的数据表，

前面结合自己的工作感悟总结了一下数据可视化图表，内容有点多，但是都是干货，相信对各位同学会有所帮助，所以一定要耐心看完哦！ 总结 最后给大家总结一下，首先我们拿到数据后先明确我们的使用目标，是让用户用最短的时间了解到数据带来的信息，结合每个图表的优缺点，选择合适的图表，从需求和目标出发，切忌盲目的增

上篇文章给大家总结了一下分布和联系类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十二） ”，接下来继续看看气泡图。 3）气泡图 定义：气泡图是显示变量之间相关性的一种图表。与散点图类似。 在直角坐标系中显示数据的两个变量（X和Y轴）之间的关系，数据显示为点的集合；与散点图不

前面给大家介绍了六种常见的构成类图表，下面就来做个简单的总结，帮大家系统性的梳理一下。 构成类图表总结分布和联系类图表1）地图 定义：特殊高亮的形式显示数据集中的区域和数据所在的地理区域的图示；使用地图作为背景，对数据的地理分布显示直观通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小，将数据在不同地理位置

上篇文章给大家介绍了几种常见的构成类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十） ”，下面继续看看最后两种。 5）堆叠柱状图 定义：堆叠柱状图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的；它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小

上篇文章给大家介绍了构成类图表中的饼图和环图“ B端交互设计总结——数据可视化图表（九） ”，下面就来看看旭日图和堆叠面积图。 3）旭日图 定义：旭日图（Sunburst）由多层的环形图组成，在数据结构上，内圈是外圈的父节点；因此，它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样

前面给大家简单介绍了一下可视化图表类型“ B端交互设计总结——数据可视化图表（八） ”，接下来就看看比较类图表的总结。 比较类图表总结构成类图表1）饼图 定义：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类，将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个圆弧

上篇文章给大家介绍了几个常用的可视化图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（七） ”，接下来就看看最后一个：漏斗图。 10）漏斗图 定义：由多个梯形从上而下叠加而成。从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地

上篇文章给大家介绍了分组条形图、双向条形图以及玫瑰图“ B端交互设计总结——数据可视化图表（六） ”，下面就来了解一下雷达图和子弹图。 8）雷达图 定义：雷达图又称为蜘蛛网图、网络图、蜘蛛图、星图，是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法；所有这些

上篇文章给大家介绍了折线图和面积图“ B端交互设计总结——数据可视化图表（五） ”，接下来就看看分组条形图、双向条形图以及玫瑰图。 5）分组条形图 分组条形图属于条形图的一种，又叫簇状条形图，是一种以不同分组高度相同的长方形的宽度为变量的统计图表，每个分组中的柱子使用不同的颜色或者相同颜