hadoop和spark

如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不

英国公投出结果第二天，腐国人民一觉醒来发现自己的资产贬值了；而特朗普当选的第二天，财经新闻纷纷报道“黄金强势突破1320美元/盎司大关，全球股市哀嚎遍野，美元指数大跌近2个百分点”，朋友圈里也在刷屏“抢购黄金、坐等上涨”，到了上周意大利公投结果出来，理财达人们已经在迅速操盘的同时，心惊肉跳地关注稍晚一点出结果的奥地利总

文 | Justin Ellingwood ，译者 大愚若智简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统

各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和

谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。解决问题的层面不一样首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更

36大数据专稿，原文作者：Andrew C. Oliver，  本文由36大数据翻译组-张小顺翻译向36大数据投稿，并授权36大数据独家发布。转载必须获得本站及作者的同意，拒绝任何不标明作者及来源的转载。如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。有一句古老的格言是这样说的，如果你向

Spark 在 6 月份取得了激动人心的成绩。在圣何塞举办的 Hadoop 峰会上，Spark 成了人们经常提及的话题和许多演讲的主题。IBM 还在 6 月 15 号宣布，将对 Spark 相关的技术进行巨额投资。这一声明帮助推动了旧金山 Spark 峰会 的召开。在这里，人们会看到有越来越多的工程师在学习 Spark

Spark 在 6 月份取得了激动人心的成绩。在圣何塞举办的 Hadoop 峰会上，Spark 成了人们经常提及的话题和许多演讲的主题。IBM 还在 6 月 15 号宣布，将对 Spark 相关的技术进行巨额投资。 这一声明帮助推动了旧金山 Spark 峰会 的召开。在这里，人们会看到有越来越多