深度学习教程

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题 Tutorial：Alphabet Recognition In Real Time — A Deep Learning and OpenCV Applica，作者为 Akshay Chandra Lagandula 。 翻译

作者：Chars 在这篇文章中，我们将会介绍如何使用 TF.Learn API 同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题（例如，分类特征存在一个很大的可能值域）上很有效。如果你有兴趣学习更多关于广度和深度学习如何工作的问题，

雷锋网按：本文作者阿萨姆，本文首发于作者的知乎专栏《 数据说 》，雷锋网获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。 但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux

作者: 万千钧1. 在PAI上读取数据Python不支持读取oss的数据, 故所有调用 python Open(), os.path.exist() 等文件, 文件夹操作的函数的代码都无法执行.如Scipy.misc.imread(), numpy.load() 等那如何在PAI读取数据呢, 通常我们采用两种办法.如果

Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个 10分钟入门 TensorFlow 教程

编者按：本文作者 张睿卿，paddle官方开发组成员，毕业于浙江大学计算机学院。专注于 深度学习 领域，目前研究方向为对话、图文问答。微博：Rachel____Zhang。 近几年 深度学习

新智元编译 来源：info.usherbrooke.ca翻译：胡祥杰 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com

1 新智元编译 作者： Rachel Dicker 等来源： usnews.com/ deeplearningathome.com/编译：刘小芹、 Jason 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户

深度学习简明教程 作为机器学习的一个分支， 深度学习可以说是当下相当热门的一个话题。像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们的目标是为了开发能够学习越来越多复杂任务的 神经网络 。但是它是如何工作的呢？本文