机器人神经网络

随着每一年的结束，麻省理工学院电气工程与计算机科学系博士 Gregory J Stein 都会回顾一下对其影响最大的各大研究趋势或论文，今年亦如此。 作为该领域的研究人员，他发现深入研究其认为研究界取得的巨大进展，或找出目前可能没有取得进展的领域，可能会很有意义。 本文中，Grego

网易科技讯4月19日消息，据《卫报》报道，谈到机器人的未来，递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根・施米德胡贝（Jürgen Schmidhuber）在受访时表示，“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。”他还称，人工智能将会在2050年超过人类智能。机器智能在柏林西部的一个仓库后面的一个工作室中，一群

Juergen Schmidhuber 是人工智能领域的名人，他的人工智能理论在业界有很高的影响力。1997年，他曾与别人合著了一篇论文，为现代人工智能系统奠定了基础，文中介绍了一种基于人类大脑的记忆模型，帮助计算机根据语境和先前经验做出决定。这种观念支撑了大部分的现代人工智能网络。现在他是瑞士一家人工智能

新智元编译来源：csail.mit.edu作者：Rachel Gordon翻译：刘小芹 序媛 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com.c

由前百度深度学习研究院（IDL) 负责人余凯博士创办的地平线机器人技术（Horizon Robotics）近日宣布获得一笔新融资，融资来自硅谷风险投资家 Yuri Milner，金额暂未对外透露，将主要用于技术研发、人才引进。地平线致力于打造基于深度神经网络的人工智能 “大脑” 平台 - 包括软件和芯片，可以做到低功耗

一个自我导航的机器人，它能够越过障碍，识别物体。

谷歌的研究人员们正在尝试帮助机器人产生和人类一般的感知世界的能力，当然这意味着相当多的练习。科学研究员Sergey Levine和他的团队让14只机械手臂彼此网络互联，并利用卷积神经网络来让这些机器人自主学会怎样捡起杯子、胶带座、海豚这样的小东西。 大多数一岁大的宝宝可以识别出怎样抓握和捡起小物件，但是相同的任务对机器