商业银行大数据应用

华夏银行资产管理部研究报告2017年第8期（总第8期）近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。随着金融科技在业务层面渗透率的逐步提升，大数据技术在金融机构中的应用日益广阔，对于商业银行如何在金融科技时代使用、提取、管理好大数据的讨论也更加深入。一、大数据技术在银

国银行业正在告别高增长、高息差、高利润的“三高”时代，缓步踏入盈利放缓、息差收窄、质量下滑的“新时期”。零售业务成为大多银行转型的突破口。银行竞争从依靠规模性指标开展粗放式竞争，向着深度挖掘客户金融服务需求、提升综合经营能力的方向升级。大数据为商业银行业发展零售业务提供了有力武器，但银行目前并无实际大数据应用经验，在系

　　人类社会已经进入 大数据时代 ，传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代，并呈现出指数增长的趋势，成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数据的商业银行，面对浩如烟海的信息时，如何实现银行内部与外部信息、结构性与非结构性数据的紧密结合，更加准确地识

人类社会已经进入大数据时代，传统的信息存储和传播媒介已逐渐为计算机所替代，并呈现出指数增长的趋势，成为21世纪最为重要的经济资源之一。作为掌握大量真实交易数据的商业银行，面对浩如烟海的信息时，如何实现银行内部与外部信息、结构性与非结构性数据的紧密结合，更加准确地识别信息，有效地对信息进行挖掘，将数据价值转化为经济价值，

作者：张有木  本文发自信息与电脑2015年4期摘　要：商业银行在大数据应用方面具备天然优势，而作为反洗钱职责的承担者，研究应用新技术，用于防范和控制反洗钱活动、提升反洗钱工作的效率有着积极的意义。基于此，探讨了大数据技术应用于反洗钱工作的优势，并提出了一套构建反洗钱系统的方案。洗钱行为会造成多种危害：掩盖了非法所得，