人工智能的深度学习

公众号/AI前线（ai-front）作者 | George Anadiotis译者 | Sambodhi策划 | 刘燕Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。本文最初发表于 ZDNet，经原作者 George Anadiotis 授权，InfoQ 中文站

李彦宏在世界人工智能大会现场钛媒体快讯 | 7月9日消息：在2020世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏以“人工智能新起点：开放平台及新型基础设施”为题发表演讲。李彦宏在发言中表示，未来的操作系统不是基于PC也不是基于手机的操作系统，而是基于人工智能深度学习框架的操作系统。对

在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥匙。但也有观点认为当前深度学习已经走到了死胡同，例如全

作者：王骥，跨界高产作者，场外金融、资本市场专家。对社会、人类的未来趋势有着近20年的关注与研究。曾创作过50余首诗歌，著有13部金融资本、自然科学与管理类图书。所著图书曾不少于两年半的时间连续稳居京东“新三板”（场外资本市场）类图书销售排行榜首，曾有4部书籍填补国内资本相关行业图书的空白。出版

过去三十多年来，Geoffrey Hinton一直在人工智能研究边缘徘徊。在他看来，计算机是完全可能像人类一样思考的，而且是借助直觉思考，而非规则。年轻时，他从一位朋友那儿了解到了全息图及其工作原理，再加上家族内的科学氛围熏陶，他就产生了这样一个想法，即人脑的运作过程其实也是相似的。人脑中的信息分布在一个由细胞构成的大

文/腾讯《一线》薛芳2018年1月28日上午，《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China于北京国贸大酒店正式召开。Tomaso Poggio，MIT计算机科学&人工智能实验室教授发表演讲——《深度学习：从炼金术走向化学》。以下附上演讲全文：今天我想和大家谈一下人工智能领域正在发生什么。首先，我想说

本文系网易智能工作室（公众号 smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯12月30日消息】随着我们的日常生活与各种各样的技术越来越紧密地交织在一起，有时候，似乎未来已经到来。然而，技术仍在不断发展，人工智能（AI）已经占据了这一领域的中心地位。在许多前进力量的支持下，人工智能继续激发公众对

过去十年来，人们对机器学习兴趣不减。你几乎每天都会在计算机科学程序、行业会议和华尔街日报上看到机器学习。对于所有关于机器学习的讨论，很多人把机器学习能做什么与希望其做什么混为一谈。从根本上说，机器学习就是使用算法从原始数据中提取信息，并通过模型进行实现。我们使用这个模型来推断我们尚未建模的其他数据。神经网络属于机器学习