大数据 日志分析

日志分析，并非大数据“雕虫技”经过长期的信息化建设，企业积攒了成百上千套系统，每天产生海量的日志信息数据。然而，大量的日志信息往往被遗弃、或存放历史库中，未能有效发挥其价值。部分企业逐步意识到日志信息的重要性，部署了Tivoli等管理系统，但这种传统解决方案，对半结构和非结构化数据适应性极差，且局限于历史数据的统计展示

银行运维人员往往要面对上百个系统、几千甚至上万台主机和设备，压力可以说非常大。那么，能否利用大数据技术预测评估系统问题，减轻银行运维人员的压力呢？ 高伟达软件股份有限公司联手永洪科技，为上海浦东发展银行（以下简称：浦发银行）做了一套大数据智能运维系统。高伟达大数据产品总监方长青以此为例，在永洪科技深圳大数据峰会上为我们

7月6日下午，由36大数据联合搜狐科技、物联中国、至顶网、人民网、泡泡网等多家媒体共同举办的“大数据商业应用与创新峰会”在北京火爆召开。这场行业盛会吸引了来自IBM、亚信数据、聚合数据、诸葛io、互利科技、神策数据、海云数据、万象等众多公司的业界精英参与。来自全国各地的大数据领域人员欢聚一堂，围绕着大数据行业热点和和发

作者：桑文锋 洪荒年代首先，我们回到2008年。那个时候，我是属于百度搜索新产品部的，像知道、贴吧、百科等，都属于这个部门的产品。部门里有个小团队叫Nslog，一共四个人，其中两个是实习生，所负责的工作就是部门内的各种需求统计。统计的方式是这样的，各个产品线的业务人员按照需求文档的格式要求，填写统计需求

前言 写这篇文章有三个原因，一是在工作中一直艰难地摸索着这块也曾写过一篇很粗略的大数据之安全漫谈 (想继续吐槽);二是看到了阿里的招聘广告-一起来聊聊这个新职位：大数据安全分析师;三是整个2015的RSA会议 Intelligence Data-Driven 出境率太高了，于是想谈谈。大数据安全，