deepmind 开源

DeepMind闷声干大事，悄悄训练了一个大小只有270M的Transformer模型，居然不需要搜索，就能实现大师级的下棋水平。这几天的推特因为这篇2月份发布的论文吵得不可开交，DeepMind团队也赶紧放出了更新后的论文版本，开源了有关数据集和代码，对网上的争议做了回应。最开始，有位网友分享了DeepMind的这项

物理模拟为机器人打开了一扇进击的大门。 作者  | 吴彤、 杏花 编辑  |  青暮 喜大普奔！MuJoCo要开源！昨天，DeepMind发帖，称已经收购了用于机器人研发的MuJoCo物理引擎，目前正致力于开源MuJoCo，并打算在2022年

雷锋网AI科技评论按：DeepMind最近提出一种新的长程记忆模型——Compressive Transformer（压缩Transformer），这种模型基于Transformer模型做了调整，通过增添压缩记忆模块，有效增加了模型的记忆长度。 而另一方面，为了提升对基于长程记忆的推理问题的研究，DeepMin

雷锋网(公众号：雷锋网) 报道：还记得AlphaFold成名的那一战么？ 2018年的11月2日，在第13届全球蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，AlphaFold获得了预测43种蛋白中的25种蛋白结构的最高分，在98名参赛者中排名第一。对于DeepMind的预测方法，由于当时没有具体论文发布，众多学者认

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按： 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）一直是近年来人工智能的一些重大突破的核心。然而，尽管 DRL 有了很大的进步，但由于缺乏工具和库，DRL 方法在主流解决方案中仍然难以应用。因此，DRL 仍然主要是以

雷锋网注：图片来自DeepMind众所周知，强化学习（Reinforcement Learning）是一种人工智能训练技术，无论是在棋牌游戏方面打败人类选手的机器人，还是在训练自动驾驶系统方面，强化学习都起着至关重要的作用。近日，Alphabet 旗下的 DeepMind 发表了一篇由 27 位研究人员共同完成的论文，

雷锋网 AI 科技评论按：继今年 8 月谷歌开源发布了专为学术研究人员设计的简单但鲁棒的强化学习框架 「多巴胺」（Dopamine） 之后，早已被谷歌母公司收购但保持独立运营的 DeepMind 也把自己日常使用的代码库拿出来开源，继续为领域内的研究人员们提供功能丰富、高可复现性及高可拓展性的实验工具。

雷锋网 AI 研习社按，日前，DeepMind 开源其虚拟实验室 Psychlab，通过 Psychlab，大家可以直接应用认知心理学等领域的方法，来研究智能体在受控环境中的行为。雷锋网 AI 研习社将内容编译整理如下：当你在商店购物时，如果漏了购物清单里的某样东西，这可以告知我们哪些大脑功能呢？这可能表示，当你在搜寻

【AI世代编者按】全世界的人工智能(AI)研究人员很快就能使用DeepMind的旗舰平台，来开发能够自主学习和思考的创新性计算机系统了。 DeepMind是 谷歌 ( 微博 )2014年以4亿英镑收购的人工智能部门，目前正在打造一系列能够自主学习和思考的智能计算机系统。DeepM

来源： DeepMind 官方博客编译：刘小芹  闻菲 DeepMind 的科学使命是扩大 AI 的边界，开发不需教导即能自己学习解决任何问题的系统。为了实现这个使命，我们要从