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通俗易懂
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通俗易懂!带你了解什么是场景化设计
人人都是产品经理
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2年前
编辑导语:在进行产品设计时,常常都会说到“场景”一词,但是又和我们对于“场景”的理解不太一样。场景到底指什么?基于场景化的设计又该如何做呢?一起来看一下吧。在产品设计中,我们经常会听到这些声音,“这个设计没有考虑用户的使用场景” “用户行为和场景不匹配”…… 每个人都有说到“场景”一词,但好像我们对于“场景”的理解又不
通俗易懂!暗物质和暗能量原来是这么回事
虎嗅网
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2年前
今天来讲讲暗物质和暗能量。到目前为止,暗物质和暗能量并没有什么实质性的研究,科学家之所以提出来这两个东西,有“甩锅”的嫌疑,因为他们遇到了完全无法解释的现象,但是把暗物质和暗能量放进去之后,整个世界就豁然开朗了。这两个东西到底存不存在,现在下定论还为时尚早。
如何通俗易懂地理解产品经理的用户思维
人人都是产品经理
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2年前
编辑导语:用户思维指的是转换站在自己角度考虑问题的思维,而去以用户为中心,站在用户的角度考虑问题。对于产品经理来说,用户思维是一定要掌握的,那么,如何理解产品经理的用户思维呢?本文作者用通俗易懂的例子进行了解释,一起来看一下吧。一、概念理解一个好的产品经理离不开用户思维,因为用户是媒体平台的使用者,是平台的流量供给方。
交互设计是什么意思呢?最通俗易懂的回答来了!
产品壹佰
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3年前
交互设计是什么意思呢?下面小编就用最通俗易懂的方式给大家解答一下。 先来讲讲交互,所谓交互, 是指在人与产品、 服务或系统之间创建的一系列对话,动作,行为。 这种动作行为几乎不为人察觉, 发生在日常生活的细枝未节当中, 最通俗易懂的话来说,比如我们在拿筷子夹菜吃饭的过程中,右手拿住筷子,进行
运营内部PPT分享:通俗易懂聊运营
产品壹佰
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5年前
近期要为应届生制作运营方面的培训材料,在学习网络上的文章后,深有感触,运营的世界让人着迷和神往,但也有让人捉摸不透的地方,因此我在起笔制作培训材料的时候,原则是让每一个应届毕业生能通俗易懂地理解运营的概念和知识体系,并且对其产生兴趣,这是培训技巧+知识归纳能力的双重考验。之后我想起项目管理上的一张图,这张图较完整地体现
通俗易懂,揭秘比特币区块的内部结构
产品壹佰
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6年前
0 引言我们通过前面几期的学习基本对区块链网络中各节点的外部协作有了一个宏观认识,接下来将从更加微观的角度开始学习区块链。你有没有思考过区块链中每个区块内部是什么样的呢?全网如此复杂的数据它会怎么去存储的呢?本期就带你一探究竟!1 区块链的总体结构区块链之所以叫做区块链是因为它真的就是一堆由包含交易信息的区块通过前后首
通俗易懂带你看懂时间序列分解模型?高深也不过如此-36大数据
36大数据
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7年前
作者: 胡晨川观察趋势,或许是我们在日常分析中最常见的需求。但遗憾的是,许多管理者或者业务分析人员,对着高高低低的折线图(时间序列数据)不知道怎么“看”。本节将介绍一种通俗易懂的时间序列分解方法,帮助大家从时间序列的波动中挖掘信息。另外,时间序列数据经过分解之后,可以对未来的数值进行一定程度的预测。5.5.1 怎样观
不能更通俗易懂的机器学习名词解释
36大数据
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7年前
作者:filwalinetrain? valid? or test?机器学习最明显的一个特点是需要大量的数据。特别对监督学习来说,就是需要大量的带标签数据(labeled data)。很多入门的朋友很快就会遇见模型训练和测试这两个阶段,进而也就了解到带标签数据是要被划分成两个部分的:训练集(training set)与
定位大、中学生群体,博科致力于构建通俗易懂的博士科普网站
猎云网
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7年前
以知乎、分答为代表的UGC知识经验网站分享曾在不同的时期火爆一时,某领域的专业人士、意见领袖、知识分子、明星等等的回答总是会吸引一大批吃瓜群众。UGC的知识分享也好,PGC的系统内容输出也好,用户对优质内容的渴望度比以往任何一个时期都高涨。我最近接触到一个有趣的博士科普网站(博科),邀请来自北美、欧洲、及其他各地的博士
如何把时间序列问题转化为监督学习问题?通俗易懂的 Python 教程
36大数据
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7年前
作者:三川机器学习方法,比如深度学习,是可以用来解决时间序列预测问题的。但在使用机器学习之前,时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列,变成成对的输入、输出序列。这篇教程里,你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题。本教程包含:如何创建把时间序列数据集转为监督学习数据集
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