基于数据挖掘

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

互联网 数据量呈爆炸式增长，数据对社会生产和生活的影响越来越大，数据挖掘技术的应用也越来越广泛。数据挖掘过程是一个反复多次的人机交互过程，它包括定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评估模型等。主要的数据挖掘算法包括关联分析、序列模式挖掘、分类算法及聚类算法等。 据了解，WIMI微美全息

由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与新浪微热点大数据研究院联合举办的“传播数据挖掘竞赛”已圆满结束。来自华中科技大学的卢丹、王昊远、朱淑婷、刘雨薇四名选手组成的“挖数据的黄金矿工们”队凭借《从大数据看基于受众的国产电影社会化营销》获得本次大赛的季军。参赛作品如下↓↓↓文章基础数据来源：新浪微热点大数据研究院

作者：齐云涧 做广告优化这么久了，也看过不少广告后台的受众画像，总体来说，对广告数据分析和效果优化的参考价值有限，不过聊胜于无。究其原因，在于很多广告后台的受众画像数据，只告诉了我们看了广告的这部分人群是什么样的，而缺失了发生转化的这部分用户的画像数据。原因主要有两点：一是在大部分广告投放过程中，前后端

在未来，今日头条能够靠着用户基数和机器学习这两样武器走多远，我们无法预测，但是可以期待。因为，它已经在BAT的手臂上砍出了一条鲜红的血迹。1.文档概览和体验目的体验机型：小米MIX系统版本：6.0.1MXB48TApp版本：6.0.1体验时间：2017.2.20分析目的：了解今日头条的产品战略、产品功能、产品表现和商业

作者：姚前，谢华美，景志刚，胡青青，司恩哲摘要：选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录，根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分，探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明，基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的，且效果良好。该模型的成功上线和不断修正，将对个人征信系统的违规查

目录前言1. 关于DataFrameMapper2. 用DataFrameMapper做特征工程2.2. 单列变换2.3. 多列变换2.3.1. 多列各自用同样的变换2.3.2. 多列整体变换2.4. 对付稀疏变量2.5. 保留指定列2.6. 自定义列变换2.7. 小小的总结3. 实战3.1. 数据探查3.1.1. 缺

药口袋是一款基于数据挖掘做药品推荐的 APP，旨在通过使用互联网技术，帮助用户买到他们最想买的药。药口袋创始人吕栋表示，“最想买” 涵盖了几种买药需求：便宜、送药速度快、以及能找得到等。通常来说，对于不太着急用的药品（如慢性疾病长久用药等），人们对于价格最敏感；对于着急用的药品（如感冒发烧、腹痛腹泻等），人们对于送药速

　　4月11日消息，基于 数据挖掘 的知识获取平台硅谷堂已于去年8月完成由赛伯乐领投的数百万天使轮融资。 去年5月猎云网对该项目进行过报道，据了解，团队已经在之前单纯做社区的模式上进行了转型。信息爆炸的时代，任何人都可以在朋友圈、微博制造话题，获取信息，这同时也让标

创业创新 后台定稿 【猎云网（微信： ilieyun ）杭州】4月11日报道 （文/陈天琪） 猎云网独家获悉，基于数据挖掘的知识获取平台硅谷堂已于去年8月完成由赛伯乐领投的数百万天使轮融资。 猎云网曾报道过此项目 ，团队已经在